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关键词： 船舶电气   智能化   数字信息  

摘要： 根据船舶智能设计对各种各样的电器信息的要求,阐述在智能设计模式下船舶电气信息的具体构成,深入探索船舶电气的设计流程、设计方式、任务等信息,同时构建船舶电气智能设计数字化信息模型的数据库框架,仔细介绍它在船舶电气智能化设计过程中的相关情况。

关键词： IEC/TC65   全国重点大学   智能制造   电气工程   电子信息   人才培养   融合阶段   国家需求   创业教育体系   联合实验室  

摘要： 记者：当前制造业与工业互联网等信息技术正处于深度融合阶段,大连理工大学电信学部与制造业有交集的专业发展情况如何,请您介绍一下？王伟教授：为了回答这个问题,先介绍一下大连理工大学电子信息与电气工程学部（以下简称电信学部）。大连理工大学是教育部直属的全国重点大学,是“985工程”和“211工程”重点建设高校。为实现学科交叉,大连理工大学实行学部制改革。

关键词： 智能汽车   飞思卡尔   工程学院   竞赛   信息   电气   西安交通大学   西北工业大学  

摘要： 第十届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛（西部赛区）于7月22日至7月25日在长安大学举行。有来自包括西安交通大学、西北工业大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学等58所高校的243支竞赛队伍参加，我校电气信息工程学院有4支参赛队代表学校首次参赛，参加了摄像头组、电磁组、光电组的比赛。所设计、制作的智能车全部顺利通过赛道测试，并最终取得1个二等奖，2个优胜奖。

关键词： 智能设计   船舶电气化   数字化模型   信息集成  

摘要： 目前,计算机技术在船舶电气方面的应用已经逐渐偏向于工程数据管理和三维建模,取智能化设计已经在个别模块得到了初步实现。然而从整体上而言,在船舶领域至今还未能形成完整统一的产品模型,跨阶段集成化的设计环境还没有实现。一个新的数据模型的建立,在施工设计、详细设计、方案设计等过程中需要用户对某些数据信息和模型信息进行反复的采集和识别。信息的大量重复处理或者信息的不连续将会使设计质量受到严重的影响,会削弱计算机技术的辅助作用。该文围绕船舶电气智能设计数字化信息模型展开了较为详细的分析,重点研究了系统设计功能需求、电气信息的构成、信息集成、船舶电气数字化信息数据库构架等内容。

关键词： 智能汽车   电气信息工程   飞思卡尔   学院  

摘要： 第十届全国大学生"飞思卡尔"杯智能汽车竞赛(西部赛区)于7月22日至7月25日在长安大学举行。有来自包括西安交通大学、西北工业大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学等58所高校的243支竞赛队伍参加,我校电气信息工程学院有4支参赛队代表学校首次参赛,参加了摄像头组、电磁组、光电组的比赛。所设计、制作的智能车全部顺利通过赛道测试,并最终取得1个二等奖,2个优胜奖。全国大学生智能汽车竞赛是受教育部高等教育司委托,是教育部倡导的大学生科

关键词： 船舶电气   智能设计   数字化信息模型  

摘要： 随着电子信息产品的普及，以计算机来对相关设计进行辅助已经渐渐形成规模，尽管目前各行业在以计算机进行设计的系统建立上还存在一定的漏缺，但整体效果确实良好的。以计算机辅助设计能够为企业建立起丰富的数据库资源，并且能够以专业化的设计理念再结合设计者的想法来形成创新设计，能够有效提高产品的设计质量和创新能力。本文将就此简单对船舶电气智能设计数字化信息模型进行简要地探讨。

关键词： 船舶电气   智能设计   信息模型  

摘要： 近年来，随着计算机技术在船舶行业的广泛应用。现代化船舶都设有电气智能数字化信息模型。本文以此为基点，对船舶电气智能数字化信息模型展开论述，主要涉及到三个方面，一是智能设计模式下船舶电气信息的构成；二是船舶电气智能设计中的信息集成；三是如何优化船舶电气智能数字化信息模型的数据库。

关键词： 智能建筑   接地系统   配电系统   抗干扰  

摘要： 在智能建筑中,应用了大量的信息技术设备(ITE Information Technology Equipment),如何为这些ITE的正常运转提供一个良好的电气环境,是维持智能建筑健康运行的基础。本文针对智能建筑的接地系统、配电系统,及信息系统抗干扰措施做了重点分析。

关键词： 船舶电气   智能设计   信息集成   数字化模型  

摘要： 针对船舶智能设计对各种电气信息的需求,首先分析了智能设计模式下船舶电气信息的构成。然后,探讨了船舶电气设计流程、设计任务等管理信息和产品、设备信息的集成方法及其表达形式。最后,构建了船舶电气智能设计数字化信息模型的数据库框架,介绍了其在船舶智能设计软件开发中的应用情况。

关键词： 电气火灾   故障电弧   多信息融合   模糊逻辑推理   神经网络  

摘要： 安全用电已成为我国电力事业发展的永恒主题之一。如何有效检测引起电气火灾的原因,降低电气火灾事故的发生率及造成的生命财产损失,成为当今社会安全用电的研究重点。建筑物低压配电系统中,现有预防电气火灾的保护装置,主要对过载、短路等引起的过电流及由接地故障产生的剩余电流,起到检测作用。当发生易引起电气火灾的串联型故障电弧时,因故障电流值低于传统保护装置的动作阈值,不能全面、有效的预防电气火灾,致使我国每年因电气故障引发的火灾,居其他原因引发火灾的首位。 本文首先对课题的研究背景和意义,电气火灾的特点,引起电气火灾的主要原因,预防电气火灾的保护装置及技术措施在国内外的发展现状做了综述性分析,查阅了现有的有关预防电气火灾的标准规范,深入分析了亟待解决的关键问题。 其次,搭建模拟低压配电线路中故障电弧的实验平台,使用电流互感器和数据采集模块采集回路负荷量发生变化时的波形,电阻性负载、阻感性负载时的故障电弧波形及计算机开关电源波形数据；并使用电能质量分析仪验证故障电弧波形,进行谐波、电流的K-系数和总谐波畸变率的分析；使用多功能示波器对采集的故障电弧波形进行初步的数学函数分析。 第三,为有效分析故障电弧波形特征与实际生活中负载正常工作时的相似点和区别,本文使用MATLAB软件,分别采用快速傅里叶变换、小波变换、数据统计分析的方法,分析采集的阻性、阻感性负载的故障电弧波形,负荷量发生变化时的波形,计算机开关电源的波形数据。分析和提取上述波形的频谱,小波高频系数,计算波形各周期采样数据的和、最大值、中值、均值、标准差和斜率,以表格和图形的形式表述了各波形的特征及上述方法在辨识故障电弧时的优缺点。 第四,为了弥补现有预防电气火灾技术的不足,本文提出了基于多信息融合的电气火灾智能检测技术,分别使用模糊逻辑推理和超闭球CMAC神经网络建立系统模型,将提取的多信息融合,对建筑物低压配电系统中常引起电气火灾的故障电弧进行检测,通过仿真验证建立的多信息融合模型的可靠性,从而说明多信息融合方法在故障电弧检测方面可弥补单一判据的不足,更全面、精确的预防电气火灾。 最后,文章对所做的工作进行了总结,提出电气火灾智能检测技术下一步需要解决的问题和研究方向。