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摘要： 土地资源是国土空间资源体系中的重要组成部分，在新时代合理对土地进行开发利用以及治理保护工作，有利于实现资源优化配置，推动经济社会健康发展。当前我国进入新发展阶段，土地供应矛盾日益突出，对耕地保护、土地利用规划提出更高的要求。基于当前土地利用总体规划的实施，为确保资源得到高效利用，必须严格建立并实施土地利用规划许可制度，提高土地利用规划决策和服务水平，缓解规划实施阻力，减少利益冲突，保障土地资源发挥最大价值，推动社会总体进步。

摘要： 可持续发展目标(SDGs)呼吁全世界共同采取行动,促进繁荣并保护地球.本研究面向SDGs构建了环境、粮食和经济等可持续发展情景,预测2020～2030年丝绸之路沿线国家的土地利用变化,并分析其对陆地碳库的影响.研究表明:未来土地利用变化及其对陆地碳库的影响在不同情景下存在显著差异.在可持续环境情景下,林地得到了有效保护,相较于2020年中国林地碳储量增加了约0.60%;在可持续粮食情景下,耕地流失得到了缓解,尤其在南亚及东南亚地区的耕地面积呈现上升趋势;在可持续经济情景下,城市扩张速度加快,引起的碳损失量最多.这项研究有助于推进丝绸之路沿线甚至全球可持续发展进程,为探寻可持续发展路径提供了科学依据.

关键词： 中非东部   乡村社区   可持续发展   土地利用规划   绿色社区   低碳策略  

摘要： 碳排放通过污染大气层改变气候,对臭氧层造成影响,导致许多灾害经常发生(变暖,洪水,...)。中部非洲东部的农村社区指出了影响碳排放的许多因素,包括土地使用不当、能源消耗......卢旺达的农村社区正在经历个人住房的大量增加,这对土地使用规划造成了压力,需要特别注意避免植被覆盖面积减少,因为植被起到了碳汇的作用。这使得基于现有土地利用、在未规划定居点安置的个人住宅以及评估它们对鲁济济河社区碳排放的影响的研究成为焦点。以前的研究讨论了城市和农村社区的碳排放问题,但在详细结果方面仍然存在差距,特别是在发展中国家的农村社区,土地利用不良仍然是主要挑战。卢旺达继续加强遵守土地使用规定,通过集体住房将家庭迁移到规划的定居点,以实现可持续的农村社区。鲁济济河社区继续以个人住宅为主,这些住宅被安置在非规划定居点,因此研究森林和耕地覆盖面积的减少,以提供低碳。本研究采用基于定量和定性数据的土地利用现状评价方法,利用Microsoft Excel和Origin Pro软件对现状土地利用进行分析,并利用Arc GIS地图进行土地利用现状图的绘制。研究问题涉及到土地利用规划如何促进农村社区的低碳发展?这项研究首先透过评估现有土地用途,制订鲁济济河邻近地区的土地用途规划,以及鲁济济河模范村的综合土地用途图,以解决邻近地区土地用途不足的问题,从而达致主要目标。第二,增加森林和耕地面积,以减少碳排放,从而促进鲁济济河社区的可持续发展。结果表明,农村社区以农业活动为主,而鲁济济河社区的碳排放量由8.2公顷决定,森林和耕地总面积由于个别住户在非规划定居点定居而减少,低碳的解决方案在鲁济济河社区的拟议土地利用规划和Ruzizi Model村综合土地利用图中找到,从占用非规划定居点的鲁济济河社区居民搬迁到Ruzizi Model后获得的8.2公顷森林和耕地中节省了估计每年136.02t C.e,从而促进了可持续农村社区的发展。所有的碳估计都是基于碳排放因子。

关键词： 城市轨道交通   站、线高峰偏差   车站设计客流预测   车站高峰时段预测   土地利用规划  

摘要： 面对目前我国大部分车站频发的站内拥堵和常态化高峰限流引发的客流效益损失和负面社会影响与《交通强国建设纲要》高质高效的总体要求相违背问题,加强对车站设计客流预测方法的科学性研究已成国家战略之需。传统预测技术具有显而易见的“重线路轻车站”的缺陷,通常疏忽了车站本身的一个关键问题:车站客流的高峰时段与全线客流高峰时段的不重合性,即“站、线高峰偏差”,因而预测内容仅局限于线路高峰小时时段的车站客流,在实践中被设计人员用作车站设计客流,造成部分车站规模偏小、服务设施容量不足、客流拥挤。实际上,车站高峰与线路高峰是两个时段的概念,站、线高峰不一致的现象已在世界各大城市被普遍揭示。对此,最新的《城市轨道交通客流预测规范》(GB/T 51150-2016)新增了对车站本身高峰预测的内容和要求,即“车站的客流高峰不出现在早、晚高峰时段时,应预测分析车站高峰出现时段及车站乘降客流”。基于这一背景,本研究聚焦于站、线高峰偏差问题,系统完善车站高峰时段与设计客流预测理论与方法,并从多个角度深入细致地揭示高峰偏差的影响机理。主要研究内容包括以下四个方面:(1)从轨道交通客流时空模式入手,探究车站高峰偏差的形成原因,为后续章节的展开作铺垫。针对客流数据的多维属性问题,引入能够兼顾多维数据时空特征的统一表达与解析的非负张量分解方法,从客流本身至客流生成源自上而下的系统全面解析客流时空特征。客流本身层面,挖掘提取了天数、时间、车站维度的基础模式形态及交互结构,从物理层面和现实层面进行含义解释,充分认识车站高峰形态异质化及车站高峰偏差形成的内在作用规律;客流生成源层面,以站点客流出行模式为纽带,利用K-Medoids聚类和多项Logistic回归方法重点探寻了土地利用、网络结构、可达性和车站属性四类外部因素对各类站点展现的不同高峰特征背后的驱动机制。(2)提出了一个囊括站、线高峰偏差的车站高峰时段预测方法框架,同时兼顾探究高峰偏差时间的影响机理。定义偏差时间变量测度车站与线路间高峰出现时段的偏移幅度,将其纳入传统方法的一般框架中,在微观层面校正车站个体的高峰出现时段预测结果。关于偏差时间关系模型的构建,考虑到可能存在的空间依赖性问题,提出了三类空间计量模型结合四种空间权重方案共形成十二种空间模型规格用以有效捕捉偏差时间的空间依赖形式和空间溢出效应衰减特征;同时考虑到地铁网络的实际布局情况,以基于网络的距离代替基于欧式的距离设置空间权重方案;利用赤池信息量和似然率检验等指标体系决出各类型高峰下的最佳空间模型方案,实现对偏差时间的预测和解释。(3)提出了一个基于客流规模校正系数的车站设计客流预测方法框架,同时揭示了校正系数的动态变化机理。定义客流规模校正系数衡量车站客流在本身高峰时段与线路高峰时段的规模差异,将其视作偏差系数纳入传统方法的一般框架中,校正车站设计客流的预测结果。关于偏差系数关系模型的构建,利用无需先验假设、模型结构灵活的一种最先进的非线性技术(极度梯度提升树模型),拟合和解释偏差系数与影响因素之间的复杂关系。另外,对比分析了个体因素与集体因素在不同时段、不同方向对偏差系数的相对重要度,并提出相关政策意见为车站周边用地规划优先策略的制定提供参考,以提升线路运营效益。(4)考虑到在城市空间发展过程中,轨道交通沿线用地规划或网络格局变化会潜在的影响车站的高峰偏差及设计客流,构建了规划环境下车站高峰时段与设计客流预测模型,作为提出的改进方法的有益补充。大体思路为:从车站高峰形成机理出发,将车站客流时间分布视为不同目的的客流出行概率曲线的加权叠加。模型框架包括两大部分:基于用地发生率法,融入图论中的网络指标体系,构建车站日客流预测模型;用多峰高斯曲线拟合各目的客流出行时间概率分布曲线,以土地利用为桥梁划分客流属性、确定各目的客流权重,构建车站客流时间概率分布预测模型;最后,综合形成具有时间变量的车站设计客流预测模型。论文期望通过填补高峰偏差背景下车站高峰时段与设计客流预测理论方法的研究空白,为设计人员确定车站设计规模和运营人员制定列车运营计划提供更加可靠的预测结果,促进轨道交通系统的科学发展和可持续发展,同时,通过系统全面地揭示高峰偏差的影响机理,为规划人员以前瞻性的规划视角规避过多车站出现高峰偏差进而节约运力资源兼提升运营效益提供重要参考。

关键词： 土地利用规划   结构规划   空间规划  

摘要： 这篇研究论文的题目是“埃塞俄比亚奥罗米亚州Arsi地区首府阿塞拉镇土地利用规划的有效性和效率评价”。在阿塞拉镇,地形特征各异,立法和法律决定;商品和服务的需求、过去和现在的社会经济以及地方和中央政府提供公用事业和社会服务的政策是存在的主要问题。存在这些问题的主要根源是不愿意进行有效、高效的土地利用管理。因此,本研究工作的动机是为了提高有效高效的土地利用规划和土地管理能力,对阿塞拉镇的土地管理制度政策提出建议,并为进一步研究提供重要文献。这篇研究论文的题目是“埃塞俄比亚奥罗米亚州Arsi地区首府阿塞拉镇土地利用规划的有效性和效率评价”。在阿塞拉镇,地形特征各异,立法和法律决定;商品和服务的需求、过去和现在的社会经济以及地方和中央政府提供公用事业和社会服务的政策是存在的主要问题。存在这些问题的主要根源是不愿意进行有效、高效的土地利用管理。因此,本研究工作的动机是为了提高有效高效的土地利用规划和土地管理能力,对阿塞拉镇的土地管理制度政策提出建议,并为进一步研究提供重要文献。这项研究工作的主要目的是识别、评估、总结并指出所遇到的问题的最佳方向,如社会利用、通过提高财产价值来获得更多投资而缺乏平衡的收入、机构在基础设施扩张方面的资源基础低、道路缺乏优先权、贫困的影响、腐败、当地人民和有关利益相关者的不合作态度。无法向社会提供有关基础设施、土地利用规划、监测和评估过程的信息。本研究的总体目标是评估阿塞拉镇土地利用规划的有效性和效率,并提出替代解决方案。为了实现这一研究目标,我们使用了第一手和第二手的数据来源。在本研究中,根据受访者对研究目标相关问题的知识、专业、经验、教育背景和获取信息的途径,采用了有目的的抽样技术。因此,将有目的地从目标人群中选择38个样本量作为受访者。定量数据采用问卷调查法,定性数据采用访谈法。收集的数据输入SPSS软件28版。使用频率、均值、方差、标准差和百分比等描述性统计来描述研究人群与相关变量的关系。采用二元logistic回归模型识别影响阿塞拉镇土地利用效益和效率的独立因素。

关键词： GIS   FLUS   龙湖镇   国土空间规划   多情景模拟  

摘要： 乡镇土地利用总体规划是我国空间规划纵向五级的底层,对乡镇区域经济发展起着至关重要的促进和指导作用,在规划实施过程中,常因建设引导不善、方案调整滞后、土地非法侵占等因素导致规划落地性较差,现有规划实施评价模型多基于简单的空间叠加分析,注重结果一致性而忽略过程一致性,不利于规划实施过程监督和引导。同时,乡镇经济发展迅猛,亟需对乡镇未来发展做出科学的用地规模和发展走向预测,以更好地承接上位规划要求和发展理念。当前新时期土地利用结构日趋复杂,为了更好落实上位规划要求,减少经济建设行为占用优质耕地、破坏生态环境和历史文化景观现象的发生,本文利用数据分析和空间分析相结合的方法,构建空间吻合度模型和重心偏移模型,从规划实施过程和实施结果两个层面定量计算规划与现状的一致性。在此基础上,结合社会经济发展探究不一致问题出现的原因,综合考虑生态优先、以人为本的发展理念和要求,设置经济优先、生态优先、经济-生态均衡三种发展情景,通过多目标规划模型设置目标函数和优化目标,利用人工神经网络(ANN)和元胞自动机(CA)模型实现对未来土地利用的多情景模拟分析。本研究在对国内外研究现状、规划实施评价理论和方法、土地利用优化配置模型原理及应用的基础上,以河南省新郑市龙湖镇2009年至2020年土地利用总体规划成果为例开展研究,主要成果如下:(1)龙湖镇住宅用地面积和耕地面积在全镇面积中占比较大,在长期发展过程中,龙湖镇农用地数量在逐渐减少,更多地向建设用地转变,其中住宅用地呈现增长态势,表明地产经济在一定程度上依然主导着龙湖镇的发展方向。当前土地利用结构虽然日趋合理,但是仍存在土地粗放开发、管理不善的问题。(2)通过构建空间吻合度模型和重心偏移模型,从规划实施过程和实施结果两个层面定量分析了规划与现状的一致性,得出龙湖镇土地规划的实施过程和实施结果的空间吻合度均较高,但存在建设用地引导不善和未利用地分类保护不到位的问题,建设用地分布方向、重心偏移方向和距离符合规划目标,并呈现出向东北方向发展的趋势。(3)通过构建多目标规划模型和未来土地利用模拟模型,设置经济优先、生态优先、经济-生态均衡发展的三种土地利用情景,通过可视化分析和对比发现,在经济-生态均衡发展模式下,研究区可以实现可持续高质量发展。(4)根据实验和分析结果,为龙湖镇未来发展提出四条建议,即鼓励新兴产业在乡镇东北部落地;部分规划已不适应实际发展需求,应及时做出规划调整;后续应鼓励城镇建设用地向西部转移,为城市未来发展提供空间;应加强退林还耕还草理念深入规划方案和城市建设。关于规划实施过程和实施结果的定量分析方法可为国土空间规划后评价提供方法指引,多目标规划模型和土地利用多情景模拟模型对提高土地利用效率、应对城市化问题具有重要的现实意义和实用价值。

关键词： AcrGIS   水库移民安置区   土地利用规划   坐标转换   空间规划综合指数  

摘要： 由于传统方法在水库移民安置区土地利用规划应用中,规划方案与实际需求一致性系数较低,因此文章提出基于AcrGIS的水库移民安置区土地利用规划方法。利用AcrGIS技术获取水库移民安置区地理数据,并对数据进行格式调整、坐标转换等处理,根据获取的水库移民安置区地理数据,预测水库移民安置区土地利用程度及社会发展水平,选取自然因素和社会因素两大类指标,对水库移民安置区土地利用综合分析,计算出土地利用空间规划综合指数,根据指数对土地类型进行区分。经实验证明,设计方法规划结果与实际需求一致性系数高于传统方法,具有较好的可行性与可靠性。

关键词： 土地利用规划   空间吻合度   3大空间   实施评估   GIS   五显镇  

摘要： 本研究借助ArcGIS空间分析及相关工具,拟用指标完成度、土地利用强度综合指数、3大空间类型吻合度和土地转移矩阵对舒城县五显镇土地利用规划实施过程及其结果的一致性进行了对比评测.首先,评价上轮土地利用总体规划落地实施情况;其次,构建基于定量、定位相结合的吻合度评价体系,并找出吻合度低的区域;最后,提出了相应改进措施.

关键词： 土地利用   规划环境   影响评价   策略探究  

摘要： 土地的利用和规划是一项重要工程,土地是人们生存和生产的唯一场地,因此,生态系统和生态环境的好坏和人们的生存与发展息息相关。在对土地进行规划和使用时,要认清当前的环境形势,在保护生态环境的同时合理对土地资源进行利用和规划。下面就对土地利用和规划对环境的影响进行探究,意在提出利用土地和保护环境的合理化建议,保护人们赖以生存的家园。