关键词： 交通运输系统工程   轨道交通   TOD模式   遗传算法   土地使用  

摘要： 基于轨道交通的可持续发展要求,构建了中国的TOD(Transit oriented development)规划模式,即CSR-TOD(Chinese sustainable rail based transit oriented development)模式。提出了CSR-TOD模式的目标函数及约束条件,对该多目标优化问题设计了求解算法,采用两阶段并行遗传算法对问题的Pereto最优解集进行搜索,以提供多个可供选择的规划方案。以深圳市正在建设中的地铁三号线丹竹头站为例,对该站点步行范围内的土地利用进行了设计,得到了待规划区域的土地利用类型及土地开发强度的优化方案,验证了算法的可行性。

关键词： 交通运输系统工程   粮食物流   需求预测   非线性组合预测模型   BP神经网络  

摘要： 鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。

关键词： 交通运输系统工程   区域交通控制评价   模糊综合评价  

摘要： 提出了基于模糊神经网络的评价方法。首先根据指标选取的原则和各交通控制指标的特点选取评价指标,在建立指标体系的基础上,采用基于神经网络的模糊综合评价方法模型对区域交通控制效果进行评价,并对模型进行了模拟验证。

关键词： 室内照明   智能照明控制系统   控制系统工程   中国石油大厦   产品应用   照明设计   活动中心   办公室  

摘要： 办公室照明趋势及高端产品应用；礼堂活动中心照明设计与实践；广岛克莱顿酒店童话中的花园；中国石油大厦办公楼智能照明控制系统工程；智能照明控制系统在学校中的应用……

关键词： 交通运输系统工程   路径规划算法   Macro   to   Micro模型   交通网络  

摘要： 提出了一种源自于人类认知思维模式的普遍适用的算法设计模型——M2M模型(Macro to Micro model)。M2M模型的数据结构用O(n)时间建成,并具备高度的并行性。针对交通网络的最优路径规划问题,提出了基于M2M模型的交通网络出行路径规划算法,将交通路网运用M2M模型分层分块,减少搜索区域,优化路径搜索速度。实验证明,相对于当前使用较多的Dijkstra及A*等经典算法,本算法在求解速度上有明显提高。

关键词： 棉纺成纱质量   系统工程原理   棉纱条干   棉结   毛羽  

摘要： 造成成纱质量问题的原因很多,而且关系错踪复杂.只有通过系统工程原理对各种质量问题的成因进行梳理,找出产生成纱质量问题的原因,才能实现"多、快,好、省"的质量控制局面.

关键词： 交通运输系统工程   预测模型   定数排队理论   饱和信号交叉口   交通拥挤  

摘要： 通过采用自适应权重指数平滑法,对进口车道的实时流量进行预测,建立了以定数排队理论为基础的排队长度预测模型。该模型可以实现对饱和信号交叉口排队长度的预测,预测结果具有较强的自适应性,更符合交通流的实际运行状况。实际数据验证结果表明:在拥挤的交通状态下,该模型的预测精度可达到85%以上,可以满足信号配时和交通管理的需要。

关键词： 交通运输系统工程   D-S证据理论   无人驾驶车   隶属度   数据融合  

摘要： 以越野环境中典型的障碍物为识别目标,选用单目视觉与激光扫描仪建立融合系统,基于D-S证据理论融合多传感器信息,实现UGV对障碍目标的身份识别。首先将每个传感器的观测数据从观测空间变换到证据空间,对每种身份分配一个基本概率赋值;融合系统再根据Dempster组合规则计算各个命题组合后的概率赋值函数和相应的信任度区间,然后计算综合概率赋值函数和信任度区间;最后根据计算结果和决策规则进行障碍身份识别。试验表明:该方法优于利用单个特征识别障碍物身份,能大大提高系统对于障碍物的识别分类能力。

关键词： 交通运输系统工程   站场布局   评价   层次分析法   灰色关联评价   数据包络分析  

摘要： 提出了一种基于层次分析法(AHP)、数据包络分析(DEA)和灰色关联评价的道路运输站场布局评价方法。该方法首先利用AHP和DEA相结合确定指标权重,DEA的应用减少了确定权重时不确定的主观因素的影响。然后以灰色关联分析为中心模型计算出相对最优的关联度,从而实现对候选站场布局方案的优先排序。该方法综合了AHP、DEA和灰色关联分析三种方法的优势。最后通过应用实例说明了方法的有效性。