关键词： 交通运输系统工程   对外客运枢纽   城际出行   客流预测   混合Transformer模型  

摘要： 开展特殊场景下对外客运枢纽抵站客流规模预测有助于提升客运枢纽的多模式接续效率和出行服务质量。综合考虑节假日、恶劣天气、疫情防控政策等因素影响，以2021年3月至2023年5月北京首都国际机场及2021年12月至2023年7月的7个高铁站点的抵站客流数据为基础，提出了一种融合卷积神经网络、长短时记忆网络的混合Transformer枢纽到站客流预测模型，分析多因素影响下抵站客流规模的时变规律。结果表明混合Transformer模型相比于传统机器学习和深度学习模型，具有更小的误差，对所有场站的客流预测准确率超过了80%，其中对6个场站客流的预测准确率在90%左右，证明模型具有良好的适用性。

关键词： 交通运输系统工程   共享单车   时间集聚模式   随机森林分类器   非线性影响   建成环境  

摘要： 针对共享单车潮汐式供需失衡问题，本文从社会人口、交通设计与土地利用三个维度构建建成环境指标体系，构建AHC聚类模型提炼共享单车典型时间集聚模式，使用随机森林与SHAP模型揭示两者之间的非线性关系与阈值效应，并以昆明市为例进行验证。结果表明：共享单车时间集聚模式主要为先入后出模式与先出后入模式。建成环境与共享单车时间集聚模式间存在显著的非线性关系，共享单车时间集聚模式主要受公交线网密度、公园景点邻近度、地铁站点邻近度和公司企业POI密度影响。地铁站点邻近度小于0.5km时，对共享单车时间集聚表现为先入后出模式概率具有抬升作用；公司企业密度小于25个/栅格时，对其具有压降作用。

关键词： 交通运输系统工程   自洽能源系统   服务区   多准则评价体系  

摘要： 推进高速公路服务区自洽能源系统发展是实现双碳战略的重要举措。然而，如何评价服务区自洽能源系统的弹性和能效是一个亟待解决的难题，本文提出了一种基于高速公路服务区自洽能源系统的评价方法。首先分析了服务区自洽能源系统的结构及特点，考虑可靠性、可用性、可维修性和安全性四个方面的影响因素，建立了面向服务区自洽能源系统的评价模型，并设计评价策略。其次，基于熵权-TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法确定各项指标的权重，基于改进AHP（Analytic Hierarchy Process）-VIKOR法确定系统各项属性的权重，建立新型多准则综合评价体系。最后选取某服务区作为算例进行比较分析，验证了本文提出的评价方法评价自洽能源系统的正确性与合理性。

关键词： 物流系统工程   课程思政   沉浸式  

摘要： 如今课程思政类教改项目在各大高校开展得如火如荼,也取得了较好的成效。本文以《物流系统工程》课程为例,结合本校本专业现状,从教学目标、教学模式、课程设计及教学评价等各个方面入手,研究出适合本专业的沉浸式课程思政教学体系,为其他物流工程专业课进行思政改革研究提供了极具参考价值的素材。

关键词： 交通运输系统工程   审稿专家   编委会工作   北京交通大学   期刊   年度  

摘要： 2024年1月9日下午,“交通运输系统工程与信息”期刊2023—2024年度工作编委会扩大会议在北京交通大学红果园宾馆召开。会议以线下和线上相结合的形式召开,来自全国各地的编委与审稿专家60余人参加了此次工作会议。会议上半段由常务副主编贾顺平主持,编委会副主席、主编毛保华汇报期刊2023年运行情况和2024年工作计划。

关键词： 交通运输系统工程   信号控制   时段划分   聚类算法   方案过渡  

摘要： 为提高单点交通控制时段划分准确性,首先提出一种基于KD-tree加速搜索并利用GridsearchCV进行超参数寻优的kagscv-DBSCAN算法用来求解基于检测器自然数据的时段划分初步方案,并加入了对方案间过渡的考虑对初步方案进行修正。最后,以车总延误、交叉口通行能力和运算速度为评价指标进行实际案例分析并与传统方法进行了对比。结果表明:所提方法对比K-means、PAW、FCM和RSAGA-FCM在车总延误方面分别降低8.69%、6.61%、3.68%和1.04%,通行能力提升效率分别为5.67%、5.07%、3.48%、1.69%,并在运算速度上具备明显优势。

关键词： 期刊学术水平   选题策划   卷首语   审稿专家   交通运输业   中国式现代化   交通运输行业   质量提升  

摘要： 2023年是经历3年疫情后的第一年。这一年,我国的交通运输行业在以高质量发展全面推进中国式现代化建设的总体要求下,正通过数字化、网络化、智能化技术加快推进交通强国建设,全国上下进入了交通运输发展新阶段。2023年也是《交通运输系统工程与信息》期刊学术水平和质量提升最为显著的一年。在中国卓越期刊计划指导下,审稿专家和编辑部全体员工共同努力,加强了专栏设计引导投稿和热点选题策划,吸收了重点学科、重点课题和重大项目等主要技术专家学者为我刊的作者。全年刊发了193篇论文,包括“交通运输业高质量发展策略”“低碳交通论坛”“运输组织优化理论和方法”这3个专栏的论文。

关键词： 甲级资质   设计研究院   物流体系   机械工业   重大科技专项   智能工厂   智能制造   行业标准  

摘要： 作为我国最早开展智能工厂建设的单位之一,中机六院依托专业技术和先进理念在储能行业的智能工厂建设方面发挥出核心作用,助力众多储能企业建立起标杆型智能工厂和智慧、高效的物流体系,赋能储能行业发展。机械工业第六设计研究院有限公司(以下简称“中机六院”)创立于1951年,是拥有工程设计综合甲级资质的国家大型综合设计研究院,隶属世界500强企业中国机械工业集团有限公司。七十多年来,中机六院完成大中型工程项目20000余项,先后牵头或参与40余项国家绿色与智能制造重大科技专项,主编、参编国家和行业标准、规范60余项。

关键词： 交通运输系统工程   高速公路隧道   照度   动态安全时距   跟驰模型   交通仿真  

摘要： 为研究隧道环境下车辆的跟驰特性,通过实车试验获得高速公路隧道路段的照度值、车头时距,总结隧道段的照度变化规律,分析照度变化对车辆安全时距的影响作用.以照度变化率为指标,建立照度变化率与车辆安全时距的函数关系模型,基于该模型计算得到的安全时距数据,结合隧道不同区段的照度变化规律对车辆安全时距进行分段拟合,最后根据所拟合的分段函数改进了智能驾驶员跟驰模型(Intelligent Diver Model,IDM),将原模型中的静态安全时距修订为能体现隧道环境下车辆行驶状态变化的动态变量.通过仿真试验所输出的车辆速度检测结果表明,原模型在车辆进入隧道过程中车速从29 m/s减小至24 m/s,随着驾驶员暗适应阶段结束车速逐渐增加至29 m/s且趋于稳定;改进后的跟驰模型在车辆进入隧道过程中车速从29 m/s减小至20 m/s,随着隧道内部照度逐渐稳定,车速稳定在隧道路段限速值附近,在车辆驶出隧道后车速逐渐增加直至趋于稳定,改进后的跟驰模型能符合实际高速公路隧道段的车速阶段性的变化特征.