关键词： 交通运输系统工程   车路协同   文献计量   交叉口   可视化分析  

摘要： 为了解交叉口车路协同领域的研究现状及未来研究热点，以Web of Science和CNKI数据库作为数据源，检索了2000年1月至2024年9月间的427篇核心期刊文献。通过文献计量分析，从发文趋势、文献来源和关键词共词分析等角度进行了统计和可视化。统计结果显示，近年来此领域的发文数量呈增长趋势，且样本文献具有较强的代表性。关键词共现分析表明，此领域的研究方向主要包括：交叉口管控、路径与速度引导、信号-车辆协同优化、建模与仿真、多车交互安全、单一车辆安全、弱势道路使用者安全、网络通信和路侧感知。对以上研究方向的发展脉络以及具体方法进行了梳理和总结，并基于此展望了交叉口车路协同领域的未来研究热点。

关键词： 交通运输系统工程   交通网络韧性   路段中断   灾前仿真   复杂网络   城市群  

摘要： 交通运输网络抵抗韧性是交通安全领域的研究热点,为有效评估城市群铁路客运网络的抵抗韧性,并识别关键路段,该文首先基于复杂网络Space L建模方法,建立了以实际铁路客运站为网络节点的时空加权城市群铁路客运网络模型;其次,采用单路段删除和多路段连续删除的攻击模式模拟路段中断情景,提出将基于性能响应函数和旅客时空可达性的网络性能保留率作为客运网络动态抵抗韧性评估指标,利用抵抗韧性评估模型和仿真评估流程评估路段可替代能力和网络抵抗韧性;最后,进行了成渝城市群铁路客运网络实例研究。结果表明:靠近铁路枢纽城市的部分关键路段中断,最高可使铁路客运网络性能损失12.23%,从灾前仿真角度识别关键路段具有重要意义;无权、空间加权和时间加权铁路网络抵抗韧性仿真识别出的关键路段存在明显差异,Spearman相关系数验证了无权与加权铁路网络路段可替代能力的排序相关性较差;3种铁路网络的抵抗韧性指数表明单路段中断对旅客出行时间的影响较大;关键路段连续中断对网络性能的影响较大,对时间加权铁路网络性能的影响大于无权和空间加权铁路网络,仅从网络拓扑结构和空间距离角度进行灾前仿真,容易低估风险因素的干扰后果。该文所提方法可为交通网络规划和韧性研究提供参考。

关键词： 交通运输系统工程   人机协作   驾驶风险   驾驶能力   随机森林  

摘要： 为了减少人机协作模式下车辆和驾驶人之间的操控冲突，实现车辆控制权的柔性切换。首先，本研究开展了驾驶模拟器跟车实验，基于碰撞时间（Time to Collision， TTC）、越过车道线时间（Time to Line， TLC）和制动时间（Time to Brake， TTB）建立了驾驶风险评估模型。其次，基于纵向加速度和方向盘转角，使用随机森林回归（Random Forest Regression， RFR）建立了驾驶人跟车能力损失预测模型。最后，基于驾驶风险和驾驶员能力损失边界阈值建立了车辆控制权分配策略。结果表明：在纵向碰撞和濒临碰撞事件中，所提模型建议车辆应干预的时刻分别比驾驶员实际采取制动措施提前了0.62 s、1.03 s，有效识别率为87%。研究可以为人机协作驾驶模式下车辆与驾驶人的控制权分配和过渡设计提供一些初步的参考。

关键词： 交通运输系统工程   随机网络   约束最可靠路径   行程时间相关性   乘子交替方向法  

摘要： 为分析行程时间相关性和资源约束对交通网络最可靠路径选择的影响，建立考虑行程时间相关性的随机交通网络约束最可靠路径模型，提出了改进乘子交替方向法的求解方法。通过Cholesky分解和二次项放缩，将目标函数转化为可分离结构的矩阵形式，采用块坐标下降法将增广拉格朗日松弛问题分解为一系列子问题，上下界迭代获得近似最优解。针对Sioux Falls网络和Chicago sketch网络进行数值模拟试验并对比分析改进交替方向法和拉格朗日松弛算法的性能。结果表明：有无路段行程时间相关性的约束最可靠路径问题是有区别的；行程时间相关性和资源约束对最可靠路径的选择有显著影响；改进乘子交替方向法的计算效率和收敛性优于拉格朗日松弛算法。

关键词： 交通运输系统工程   驾驶疲劳   多模态   结构方程模型  

摘要： 现有的多模态驾驶疲劳研究主要集中于应用层面，缺乏对各模态与驾驶疲劳之间内在机理的深入探讨。本研究旨在探究常用数据源（包括脑电图、心电图及车辆运动信息参数）与驾驶疲劳之间的关系，分析这些数据源在驾驶疲劳中的潜在关联性。我们通过驾驶模拟试验收集了32组数据，并使用卡罗琳斯卡嗜睡量表评估主观疲劳等级，以眼睑闭合度作为客观疲劳等级的指标。三个模态中的参与分析的参数分别为心电R峰间期的标准差（RMSSD）、脑电频段功率比（α+θ/β）以及车辆横向偏移的标准差（SDLP）。探索性因子分析结果中，前三个因子的方差解释率超过50%。采用结构方程模型构建了各模态与驾驶疲劳之间的潜在关系模型，分析结果表明，各模态均能在一定程度上解释驾驶疲劳的变异性。其中，RMSSD和SDLP在预测主观疲劳方面具有显著优势，而α+θ/β与客观疲劳表现出密切的关联性。

关键词： 交通运输系统工程   换道风险评估   冲突指标   智能网联车辆   城市快速路合流区   交通仿真  

摘要： 为评估城市快速路合流区智能网联车辆（CAV）的潜在实时换道风险，本文提出了一种考虑风险暴露水平（REL）和风险严重程度（RSL）的综合风险值（LRI）。首先，针对CAV换道过程进行阶段划分，换道过程中同一时序的邻车进行捕捉，判别换道车辆与邻车是否具有时空重叠，若存在则具有潜在冲突可能性，反之则无；提出换道碰撞时间（LCTTC）和碰撞损失能量指数（LEI），通过映射得到REL和RSL描述换道风险特征。然后基于邓氏灰色理论进行权重分析，最后采用LRI的15%和85%分位值划分风险等级，将换道风险划分为低风险、中风险、高风险三个等级，并通过仿真验证评估方法的合理性。通过应用本文所提出的方法，对城市快速路合流区CAV换道风险进行实时评估，可为合流区交通运行安全提供理论支撑。

关键词： 课程思政建设   系统工程   思政元素   教学实践路径  

摘要： 在高校立德树人的基本任务下,加快专业课程思政建设势在必行。《系统工程》作为一门多学科交叉的工程科学课程,致力于解决复杂系统问题,其中蕴含着丰富的思政教育内涵。本文立足于《系统工程》学科背景,详细阐述了《系统工程》课程思政建设的具体要求,在深入挖掘思政元素的基础上提出了《系统工程》实施课程思政建设的教学实践路径,结合新质生产力的发展要求,培养高质量工程管理人才。

关键词： 交通运输系统工程   公交换乘优惠政策   结构方程模型   换乘意向   计划行为理论   技术接受模型   行为习惯  

摘要： 为探究公交换乘优惠政策下影响城市居民换乘意向的因素及其相互作用机理，本文在计划行为理论和技术接受模型的基础上融合了行为习惯，采用结构方程模型（SEM）构建了公交换乘优惠政策下居民换乘意向模型。采用行为偏好（RP）方法设计调查问卷，通过网络调查获得365份有效样本，探究各心理潜变量之间的路径关系，并通过Bootstrap法检验模型的中介效应，采用单因素方差分析（ANOVA）探讨潜变量在不同群组中的异质性。结果表明：态度、主观规范、感知有用性和行为习惯对换乘意向有直接的显著影响；态度、感知有用性和感知易用性是中介变量，但并非在所有路径中都能发挥中介效应；潜变量对换乘意向影响的总效应值从大到小依次排序为：行为习惯（0.457）、感知有用性（0.366）、态度（0.326）、主观规范（0.312）、感知易用性（0.096）；不同社会经济属性和出行特征的群组对潜变量存在显著差异。研究成果不仅有助于完善行为意向研究的理论体系，而且可以为其他城市交通管理部门制定公交换乘优惠政策提供理论支撑。

关键词： 交通运输系统工程   居民出行调查   发展演进   交通治理  

摘要： 面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征,指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题,并建议优先开展都市圈居民出行调查。