关键词： 交通运输系统工程   公交换乘优惠政策   结构方程模型   换乘意向   计划行为理论   技术接受模型   行为习惯  

摘要： 为探究公交换乘优惠政策下影响城市居民换乘意向的因素及其相互作用机理，本文在计划行为理论和技术接受模型的基础上融合了行为习惯，采用结构方程模型（SEM）构建了公交换乘优惠政策下居民换乘意向模型。采用行为偏好（RP）方法设计调查问卷，通过网络调查获得365份有效样本，探究各心理潜变量之间的路径关系，并通过Bootstrap法检验模型的中介效应，采用单因素方差分析（ANOVA）探讨潜变量在不同群组中的异质性。结果表明：态度、主观规范、感知有用性和行为习惯对换乘意向有直接的显著影响；态度、感知有用性和感知易用性是中介变量，但并非在所有路径中都能发挥中介效应；潜变量对换乘意向影响的总效应值从大到小依次排序为：行为习惯（0.457）、感知有用性（0.366）、态度（0.326）、主观规范（0.312）、感知易用性（0.096）；不同社会经济属性和出行特征的群组对潜变量存在显著差异。研究成果不仅有助于完善行为意向研究的理论体系，而且可以为其他城市交通管理部门制定公交换乘优惠政策提供理论支撑。

关键词： 交通运输系统工程   居民出行调查   发展演进   交通治理  

摘要： 面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征,指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题,并建议优先开展都市圈居民出行调查。

关键词： 交通运输系统工程   自洽能源系统   极端天气   移动电源车调度   蒙特卡洛模拟   弹性提高  

摘要： 近年来极端天气对高速公路电网系统造成严重破坏，如何合理调配移动电源车是目前高速公路故障抢修中亟需解决的难题。因此，本文提出了一种极端天气下的高速公路移动电源车的优化调度方法。首先利用蒙特卡洛模拟方法，通过历史天气数据和实际线路参数构建极端天气下覆冰载荷、风力载荷和绝缘子闪络的数学模型，得到输电线路的脆弱性模型，进而确定整个系统中的故障情况；其次通过蒙特卡洛模拟方法和目标函数收敛条件求出移动电源车最优接入点，调度移动电源车来提高系统弹性；最后利用新疆某高速公路服务区自洽能源系统数据进行了仿真分析，结果表明：本文的调度方法相比于目前常用的移动电源车接入点固定不变的方法，恢复供电的负荷比例提高了12%，提升了移动电源车工作效率和自洽能源系统的弹性性能。

关键词： 民用飞机   机载系统   系统工程   接口设计   需求  

摘要： 民用飞机系统的接口承接了功能、性能和物理空间的需求。系统接口的设计与控制是民用飞机机载系统、子系统和设备的重要设计工作之一。基于系统工程思想,以机载系统、子系统及设备接口定义和设计的相关需求为输入,以机载系统研制阶段为基础,提出了一种基于接口设计需求、层级化的接口定义与设计方法,以及同层级、上下层级间接口的控制策略。结合某民用大气数据子系统,以电气接口的设计及控制为典型案例,介绍了接口设计与控制的具体实践,为民用飞机机载系统、子系统及设备多种类型接口的设计与控制提供了工程实践性参考。

关键词： 交通运输系统工程   创新   价值  

摘要： 在社会生产以及建设过程中,交通运输系统工程扮演 着重要的角色,能够满足民众的出行需求,为各项交通运输活动 的开展提供便利,有助于提高社会经济的建设水平,推动社会的 进步与发展。近年来,有关部门加大了对交通运输系统工程的管 理力度,也积极开展了交通运输系统工程的创新工作,发挥了重 要的作用。文章围绕交通运输系统工程的创新展开了分析,重点 论述了交通运输系统工程创新的价值、难题以及创新的有效策略, 仅供参考。

关键词： 港口运输   物流系统   全球化   环境可持续性   科技创新   数据分析   决策支持系统   技术创新  

摘要： 本文研究了港口运输与物流系统在全球化、环境可持续性、科技创新和物流网络协同等多个方面面临的挑战。通过深入分析,重点探讨了港口运输效率、物流系统整体效能、数据分析与决策支持系统以及技术创新与自动化等关键问题。文章指出,应对这些挑战需要数字化转型、国际合作、绿色可持续性和人才培养与管理等综合策略。未来,港口工程需以全球协同的方式,通过科技创新和环保措施,为全球贸易提供更高效、安全和可持续的物流解决方案。

关键词： 交通运输系统工程   事故严重程度   均值和方差异质性的随机参数Logit模型   行人   时空不稳定性   平均弹性系数  

摘要： 为探究行人事故伤害严重程度的时空不稳定性，构建均值和方差异质性的随机参数Logit模型对行人事故严重程度进行异质性分析。采用行人交通事故数据，选取21个影响因素，通过对数似然比检验模型的时间不稳定性和空间可转移性，利用平均弹性系数分析显著因素对重伤、轻伤和无伤害三类事故的影响程度。结果表明：行人事故严重程度影响因素具有显著的时空不稳定性，驾驶员逃逸、有物理隔离设施、土路肩和信号控制四个因素对事故严重程度的影响随年份正负变化，在三年中存在时间不稳定性；行人穿越马路和夜间黑暗有灯光对重伤事故的影响随区域正负变化，在城市和乡村间存在空间不稳定性；行人有不当行为和夜间黑暗有灯光对行人事故严重程度的影响随年份和区域正负变化，具有显著的时空不稳定性；随机参数及均值和方差异质性在不同年份的城市和乡村中也呈现显著的时空不稳定性。

关键词： 交通运输系统工程   事件自动检测   图神经网络   模式学习   异常评估  

摘要： 为了提升路网交通异常事件的检测精度并降低误报率，本文提出了一种基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法。将路网交通事件检测问题抽象为图结构异常检测任务；设计了交通时空融合图表达方法，筛选具有强时空依赖性与模式规律性的图节点信息作为网络输入；引入图时空卷积与图嵌入层对时空模式特征进行提取，构造了多组件输入与融合预测结构对不同时间维的交通模式规律进行融合；设计了异常状态评估方法，通过对模型预测误差分布的学习，结合当前检测数据给出最终的异常事件判定结果。采用两个真实交通路网数据进行算法验证；实验结果表明，提出的GSTPL交通事件检测方法具有较高的检测精度、较低的误报率与更短的平均检测时间；在可接受误检率为5%与10%时，对异常交通事件的检测率可分别达到91%与96%以上。