关键词： 施工升降机   人-机-环境系统工程   神经网络   安全评价  

摘要： 基于遗传神经网络评价技术,对施工升降机安全状况进行评估,以便减少施工升降机事故发生。依据人-机-环境系统工程学,建立一套施工升降机安全评价体系;将遗传算法和BP神经网络相结合,形成遗传(GA-BP)神经网络;利用GA-BP神经网络对施工升降机的安全进行评价和预测,得到比较满意的结果,对施工升降机安全评价工作提供参考借鉴。

关键词： 信息系统   工程监理   信息安全  

摘要： 针对信息系统的安全问题,从信息系统工程信息安全管理的对象入手,分别在技术上、管理上、人员上进行分析,并在这些问题上提出针对性的方案,很大程度上提高监理方案实施的效率。

关键词： 中国物流与采购联合会   物流标准化技术委员会   交通运输系统工程   西安交通大学   博士生导师   专家   物流学会   常务理事  

摘要： 西安交通大学电子商务与现代物流研究中心主任、教授、博士牛导师冯耕中 冯耕中教授现任西安交通大学电子商务与现代物流研究中心主任、博士生导师。兼任中国物流学会副会长，全国物流标准化技术委员会（SAC／TC269）委员，中国物流与采购联合会物流企业综合评估委员会委员，中国系统工程学会常务理事，国际信息系统协会中国分会（CNAIS）理事，中国交通运输系统工程学会理事，中国科学院研究生院管理学院兼职教授。

关键词： 交通运输系统工程   干扰特性   阻滞延误时间   行人方向比率   实际容纳能力   人群穿越时间  

摘要： 为合理设置行人过街绿灯时间,保障行人安全和提高运行效率,采用数理统计方法对人群穿越时间进行建模.分析了信号控制下行人过街的行为特性,将人群穿越人行横道的时间分为基本穿越时间和阻滞延误时间.从双向行人相互干扰特性出发,研究了双向行人相遇阶段中行人方向比率与人行横道实际容纳能力的关系,在此基础上构建了人群穿越时间模型,并通过数据调查验证该模型的有效性.结果表明,文中模型计算结果与实际调查数据相比,最大相对误差和平均相对误差分别为13.21%和6.26%,模型精度高于HCM中的计算模型,可为行人信号配时设计提供参考.

关键词： 交通运输系统工程   随机用户均衡   交通量概率分布   贝叶斯定理   随机效用理论  

摘要： 研究了随机用户均衡路网中交通量的随机波动现象。基于随机效用理论,运用贝叶斯定理构建了可以反映随机用户均衡路网中路径路段交通量概率分布的交通配流模型,避免了交通量的随机性在交通配流模型中被忽略的问题。侧重分析了路网中驾驶员的随机路径选择行为以及道路通行能力的不确定性对交通量波动的影响。设计了一种马科夫链-蒙特卡洛算法用来根据交通量概率分布估计路径路段交通量的统计特征。在一个中等规模路网上对提案模型进行了验证,结果表明:模型可以有效地评估出路径选择行为以及通行能力不确定性等因素对交通量波动的影响。

关键词： 信息系统工程   监理   进度控制  

摘要： 一直以来,信息系统工程都在朝着多元化以及复杂化的方向发展,并且逐渐渗透到社会的方方面面。但是,在开发过程中,信息系统软件很容易出现烂尾现象,甚至是虽然完工,但是依旧会有各种Bug的存在,急剧地加大后期的维护成本。所以,将监理机制引入到信息系统工程中就成为历史的必然。文章在分析信息系统工程监理参与的必要性以及进度监理的具体实施工程出发,对进度进程当中具体的监理控制提出了重点分析。

关键词： 交通运输系统工程   信号交叉口   排队长度   多源数据   实证验证  

摘要： 为准确评价交通运行状况,以传统经典模型为基础,结合多源交通检测数据,提出了新的信号交叉口排队长度估算方法,并通过上海市中心城区交叉口实测数据进行了实证研究,对不同条件下该方法的准确度及有效性进行了分析。研究表明,本文提出的信号交叉口排队长度估算方法计算的结果较传统经典模型精确度更高,且具有较好的可操作性。

关键词： 交通运输系统工程   左转短车道   协调控制   通行能力   车均延误  

摘要： 为了优化配置共有路段上均含左转短车道的相邻协调控制交叉口的时空资源,以最大化交叉口通行能力和最小化车辆总延误为目标,以左转短车道长度和相位有效绿灯时间为决策变量,建立了交叉口周期时长与绿信比组合优化模型。为验证优化模型的有效性,设计了一个案例,使用优化模型和韦伯斯特模型分别获得每个交叉口的配时方案,并使用已有方法计算了相邻交叉口协调相位的绿时差,进而使用VISSIM软件模拟了两种配时方案下的交通流运行状况。结果显示:与韦伯斯特方法相比,本文优化方法能使交叉口车均延误降低约30%,而通过车辆数略有增加。

关键词： 交通运输系统工程   向量误差修正模型   交通参数   短时预测  

摘要： 为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行了检验。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行了实验验证和对比分析。实验结果表明,所构建的向量误差修正模型具有较好的预测效果,能够进一步降低短时交通参数预测的误差。