关键词： 交通运输系统工程   常规公交   乘客满意度   候车时间   朴素贝叶斯   非线性关系  

摘要： 通过大量乘客满意度问卷调查,利用朴素贝叶斯分类法,建立候车时间、步行时间和乘车环境满意度等9个属性与乘客总体满意度之间的满意度模型,该模型预测精度达79.9%.结果表明,候车时间与乘客总体满意度之间呈非线性关系,当乘客候车时间<5 min的比例<33.8%时,候车时间<5 min的比例每增加1%,乘客总体满意度增加0.07%;当乘客候车时间<5 min的比例>33.8%时,候车时间<5min的比例每增加1%,乘客总体满意度增加0.04%.

关键词： 交通运输系统工程   地磁传感器   信号交叉口   排队长度估计   排队车辆数  

摘要： 通过对车辆排队机理进行建模,利用车辆通过传感器时间及车尾时距描述车辆排队演化过程,从而估计邻近信号灯周期内的车辆排队长度。分析了车辆通过传感器时间及车辆车尾时距的动态变化规律,并提出车尾时距模型、通过时间模型和综合模型等对排队长度进行估计。最后,利用现场试验对本方法进行验证,试验结果表明本文提出的模型和方法能够准确估计交叉口车辆排队长度,且系统成本低廉、部署方便,便于大规模推广应用,能够为信号灯周期优化、交通服务水平评价等应用提供基础数据。

关键词： 交通运输系统工程   释放特性   信号交叉口   车头时距   运行轨迹  

摘要： 运用概率论和数理统计分析了分离式双左转车道的利用特性和饱和流率特性。利用视频图像处理技术对分离式左转车辆在交叉口内的时空运行特性进行了描述和分析,得出分离式双左转两股车流在运行过程中存在相互干扰的结论。研究成果可为分离式专用双左转车道的设置以及优化信号配时提供理论依据。

关键词： 交通运输系统工程   自动泊车   路径规划   车速控制   方向盘转速控制  

摘要： 为了设计一种在泊车过程中较连贯且计算量少的泊车路径,提出了泊车过程中方向盘匀速转动的策略。首先推导出车辆低速行驶时,匀速转动方向盘时后轴中心点的运动轨迹。然后将泊车过程分为5个阶段,按照避障条件求解出最优化的路径参数。设计了基于PID闭环反馈的车速控制系统,并通过试验得出实际车速对预期车速的跟踪效果良好的结论。通过泊车控制器模拟出EPS控制器需要的转矩传感器信号,设计了方向盘转速控制系统,利用系统辨识的方法得到转矩与转速的关系,并通过试验发现辨识得到的转矩与实际转矩的拟合度在96%以上。通过比较五段式泊车和两段式泊车过程中的车速、转角、油门控制量、刹车控制量随时间的变化关系,可以看出五段式泊车过程更加连贯。

关键词： 交通运输系统工程   出行调查   基于规则的算法   出行端点   参数组合  

摘要： 为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点。以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于智能手机的出行调查采集的出行信息为依据,比较了推断得到的出行端点与真实的出行端点。在最优参数组合的条件下,推断方法的查全率达到了96.02%,且错误率仅为4.74%。研究结果表明:基于智能手机的出行调查能够对传统出行调查起到有效的补充作用,且可为进一步开展大规模GPS出行调查提供理论和方法指导。

关键词： 交通运输系统工程   遥感图像   模糊技术   Hough变换   空间占有率  

摘要： 首先,利用Hough变换估计出道路长度。然后,利用模糊技术估计出车辆长度。最后得出车辆的空间占有率。采用OpenCV在VC++6.0环境下进行仿真实验,结果表明:该方法能够准确地估计出道路上车辆的空间占有率。

关键词： 交通运输系统工程   交通诱导信息   公交优先   尾气排放   信号配时   改进遗传算法  

摘要： 考虑了诱导信息对交叉口小汽车驾驶员路径选择的影响,建立了替换路径概率选择模型和交通状态实时更新模型,共同约束信号配时模型的求解,进而得到交通诱导与公交优先协同作用的交叉口信号配时模型。应用改进遗传算法对优化模型进行求解,求解结果显示模型中考虑诱导信息影响后,乘客总延误、车辆总延误、人均车辆尾气排放降低幅度分别为4.4%、2.8%和1.4%,说明通过合理诱导交通流,可以一定程度上降低路网整体负荷、减少尾气排放。

关键词： 交通运输系统工程   公交优先   公交信号优先   感应式控制系统  

摘要： 针对目前我国公交信号优先基本都是在路口采用固定配时基础上实现的局限性,提出了一种基于不同控制级别的感应式控制系统下公交信号优先实现方法,并结合珠海市东西部公交快速化工程进行了实证分析。结果表明,所提出的方法具有良好的可实施性。

关键词： 交通运输系统工程   有效停车泊位   短时预测   小波变换   粒子群算法   小波神经网络  

摘要： 基于停车场有效停车泊位短时变化特性,提出了一种小波变换和粒子群小波神经网络组合预测方法。首先,通过选择合适的小波函数对有效停车泊位时间序列进行多尺度的小波分解与重构,然后对重构后的时间序列分别采用小波神经网络进行预测,并利用粒子群算法对神经网络初始参数的选取进行优化,最后将各自外推的预测结果进行合成,得到最终预测结果。实例分析表明：与单独使用小波神经网络模型相比,小波变换-粒子群小波神经网络模型的预测精度提高了5-7倍,且预测稳定性较好。

关键词： 驼峰   自动化   工程设计   结合电路   控制电路   电磁兼容   供电结构  

摘要： 根据驼峰自动化技术条件要求及电磁兼容、可靠性设计理论,结合TBZKII型驼峰自动化控制系统工程应用的实践经验,针对工程设计中驼峰自动化控制系统与现场设备及其他系统相结合存在的辨析不清的问题,进行分析和阐述。对驼峰自动化过程控制系统的控制电路、电磁兼容、系统供电结构可靠性等关键问题提出的设计方案已在工程实践中得到检验,满足了系统的可靠性、安全性、实时性、稳定性等要求,为相关工程提供借鉴。