关键词： 卷首语   期刊质量   下载量   初级职称   发表周期   刊发论文   承先启后   优秀论文  

摘要： 2024年是《交通运输系统工程与信息》期刊质量建设承先启后的一年。在全面完成中国卓越期刊一期项目目标后,期刊开启了第二期项目的建设。2024年全年收稿1223篇,论文从收稿到刊出的平均发表周期为149天。刊发论文中,第一作者有副高及其以上职称者占62%,中初级职称者占11%,博士生占27%。我刊2024年5月初推出了由2023年17篇优秀论文组成的英文专栏论文,到2024年底,海外总下载量超过了1600次。

关键词： 优势行业   升级服务   智能化管理   中集   客户服务能力   物流系统工程   发展的趋势   物流数字化  

摘要： 为顺应物流数字化和智能化发展的趋势,中集天达努力进行技术创新升级,全面提升公司智能化管理水平和能力,并通过深耕优势行业,为客户提供优质服务和数智化技术赋能。凭借多年以来坚持的软硬件全面发展策略,使中集天达在为客户提供数智化升级服务时具备独特的优势和特色。

关键词： 交通运输系统工程   城市交通   拥堵收费策略   双层规划   多模式系统   双动态演化   共享汽车  

摘要： 针对多模式交通系统的拥堵收费问题，本文构建了双层规划模型。上层是以最小化系统总出行成本为目标的优化模型，决策各路段的拥堵收费价格；下层是基于路径的多模式双动态演化模型，包含逐日和日内动态演化。采用遗传算法对模型进行求解。本文对比了无拥堵收费（NCP）、对私家车收费（CPC）以及对私家车和共享汽车均收费（CPCS）下的系统特征。结果表明，相比NCP,CPC和CPCS中私家车出行减少17.44%和14.89%，车辆平均出行时间降低7.54%和30.18%；在CPC中，共享汽车系统能够获得最大的收入，并成为系统中承担出行量最大（39.97%）的出行模式。

关键词： 交通运输系统工程   区位势能   多源数据融合   城市客运   交通规划   量子粒子群优化算法  

摘要： 针对部分城市客运交通布局不合理、规模不适当等情况造成的交通拥堵、资源浪费等问题，提出基于区位势能和多源数据的城市客运交通规划算法。首先，在原始数据层次、特征数据层次和交通理论层次融合中选取合适方式融合城市客运交通多源数据。然后，基于交通分布概率模型和Furness模型构建交通分布预测模型，引入区位势能，预测交通分析小区之间的客运交通出行分布量。最后，构建城市客运交通双层规划模型，并采用改进后量子粒子群优化算法对其进行求解，以实现城市客运交通规划。实验结果表明：本文方法在各项评价指标中的得分均高于对比方法，最高分值达到了50.492分。车辆拥挤度最高仅为29%，具有实用性。

关键词： 交通运输系统工程   格子流体力学模型   弯道   网联商用车   密度离散度效应   信息传输延迟效应  

摘要： 为缓解弯道环境下含有网联商用车的混合交通流交通拥塞问题，在安全条件的约束下提高弯道环境下含有网联商用车的混合交通流的稳定性，提出了一种弯道环境下基于密度离散度效应和信息传输延迟效应的网联商用车格子模型（DDITD）。该模型首次提出了密度离散度效应的概念，揭示了网联商用车跟驰特性对混合车流密度分布的影响，并将密度离散度效应和信息传输延迟效应同时引入弯道格子模型中，拓展了格子模型的适用范围。首先，通过实车试验标定DDITD模型中的转弯修正系数，利用线性稳定性分析对DDITD模型进行分析，研究了弯道环境下密度离散度以及信息传输延迟对交通流稳定性的影响。其次，通过非线性稳定性分析，应用约化摄动方法，推导出描述交通密度波演化特性临界点附近的mKdV方程。最后，通过数值仿真对理论结果进行了验证，结果表明，密度离散度效应和信息传输延迟效应可以有效缓解弯道上的交通堵塞。本文研究成果为研究网联商用车跟驰特性和混合车流稳定性提供了新的方法，为弯道环境下的交通管理和控制提供了新的思路和依据。

关键词： 交通运输系统工程   有条件自动驾驶   接管行为   影响机理   提升方法  

摘要： 从影响机理和提升方法两个层面总结了驾驶人接管行为领域的研究现状。在接管行为影响机理层面，将影响驾驶人接管行为的因素系统地分为自动驾驶系统因素、交通因素和驾驶人因素，并且更加细致地总结了驾驶人因素的影响机理；在接管行为提升方法层面，结合接管行为影响机理研究结论，从人机交互优化设计、接管行为建模预测、驾驶人接管培训等方面总结了改善驾驶人接管行为的一系列方法；最后，从研究机理和提升方法两个层面，提出了当前存在的问题和未来研究方向。

关键词： 交通运输系统工程   借道左转   智能网联车环境   轨迹控制   交通仿真  

摘要： 为避免车辆在借道左转交叉口频繁启停，降低车辆的延误和油耗，提出了一种智能网联车环境下借道左转交叉口左转车辆的最佳轨迹控制模型。首先，分析了考虑油耗下相较于传统交叉口，借道左转交叉口的独特之处。其次，考虑了借道左转的几何设计和交通信号，建立了相应的轨迹控制双层模型，优化车辆的车道选择和进入借道左转车道的时刻。最后，利用SUMO和Python软件进行了模型验证并设计了仿真实验分析交通量、绿信比、借道左转车道长度这些不同参数对模型效果的影响。实验结果表明：本文提出的最佳轨迹控制模型有效降低了车辆的延误和油耗，相较于Krauss控制模型，平均降低车均延误26.6%，平均降低油耗50.2%。此外，最佳轨迹控制模型在不同的借道左转车道长度下表现出鲁棒性，具有广泛的适用性。

关键词： 交通运输系统工程   网约共享出行   空间异质性   建成环境   多尺度地理加权回归  

摘要： 为探索不同出行距离尺度下网约车出行需求影响机理，基于多源数据对不同距离网约车出行需求进行分析。以长短距离网约车出行需求为因变量构建多尺度地理加权回归模型，揭示道路网、土地利用、人口分布和公共交通等建成环境因素对长短距离网约车出行需求的影响及其空间异质性。结果表明：MGWR的拟合结果优于传统地理加权回归模型和最小二乘法模型，长短距离网约车出行需求影响因素具有显著的空间异质性；主干路密度在市中心与短距离网约车出行需求呈正相关，在城市外围与长距离网约车出行需求呈负相关；人口密度在城市外围与长距离网约车出行需求呈正相关，在中心城区与短距离网约车出行需求呈负相关；短距离网约车在市中心与公共交通之间存在竞争，长距离网约车在城市周边补充公共交通服务的不足。研究结果有助于动态优化车辆配置调度，促进网约共享出行的可持续发展。

关键词： 交通运输系统工程   智能网联   无信号交叉口   间隙理论   控制策略   冲突区域  

摘要： 为实现智能网联环境下无信号交叉口网联自动驾驶车辆的智能管控，提高交叉口通行效率，提出了一种基于间隙理论的车辆通行控制策略。依据交叉口区域功能、用途等，将其划分为变道区、调控区、缓冲区、物理区和恢复区；考虑实车物理大小建立了物理区车辆冲突区域计算模型，并通过优化左转车辆轨迹为椭圆轨迹，开发了直行-直行、直行-左转和左转-左转车辆行车间隙控制的数学模型；基于三角函数加速度控制策略建立了调控区和缓冲区的车速诱导模型；运用Vissim和Matlab联合仿真对控制策略及模型的高效性和合理性进行了对比验证。结果表明：本文控制策略及模型能使相冲突的车辆安全不停车地依次穿插通过冲突区域；对比信号控制策略，在交通量为1 600 pcu/h情况下，该控制策略及模型可使车辆通过交叉口的平均延误时间缩短55.97%，平均行程时间缩短41.87%，车辆能耗减少33.31%，且交通流量越大，改善效果越显著。

关键词： 交通运输系统工程   事故严重程度预测   数据不平衡   MobileViT   焦点损失函数  

摘要： 为解决数据不平衡引起的事故严重程度预测精度低的问题，提出了一种基于深度学习技术的交通事故严重程度预测模型。使用机器学习算法确定影响事故严重程度的关键变量，将数值型事故变量转换成图像数据应用于融合卷积神经网络和自注意力机制的MobileViT网络，针对数据量占比小的轻伤和重伤事故，采用焦点损失函数自适应调整轻伤和重伤事故的损失贡献，使模型更关注不平衡数据，利用精确率、召回率和F1分数评估模型预测性能。结果表明：本文模型在总体预测性能指标上达到0.81以上，优于其他基线模型，召回率和F1分数至少提高了4%和2.5%；在轻伤事故的召回率和F1分数上，MobileViT模型比WGAN-GP-XGBoost和ResNet18模型提高了25.9%和4.5%以上，重伤事故的预测性能最好，精确率、召回率和F1分数相比于另外两种模型分别提高了8.9%、4.2%和6.7%以上；使用焦点损失函数改进的MobileViT模型在预测不平衡数据上，效果高于其他数据平衡方法。