关键词： 交通运输系统工程   换道风险评估   冲突指标   智能网联车辆   城市快速路合流区   交通仿真  

摘要： 为评估城市快速路合流区智能网联车辆（CAV）的潜在实时换道风险，本文提出了一种考虑风险暴露水平（REL）和风险严重程度（RSL）的综合风险值（LRI）。首先，针对CAV换道过程进行阶段划分，换道过程中同一时序的邻车进行捕捉，判别换道车辆与邻车是否具有时空重叠，若存在则具有潜在冲突可能性，反之则无；提出换道碰撞时间（LCTTC）和碰撞损失能量指数（LEI），通过映射得到REL和RSL描述换道风险特征。然后基于邓氏灰色理论进行权重分析，最后采用LRI的15%和85%分位值划分风险等级，将换道风险划分为低风险、中风险、高风险三个等级，并通过仿真验证评估方法的合理性。通过应用本文所提出的方法，对城市快速路合流区CAV换道风险进行实时评估，可为合流区交通运行安全提供理论支撑。

关键词： 交通运输系统工程   人机接管   驾驶行为   时间序列符号聚合近似方法   图谱  

摘要： 共驾型智能车辆同时具备人工驾驶和自动驾驶模式,其驾驶行为特性必将呈现新的特征。本文收集了15名被试人机接管的驾驶数据,采用符号聚合近似方法和视频录像标定法构建了驾驶行为特征图谱,通过最长公共子序列算法得出共通行为序列。结果表明,当车辆前方出现障碍物时,驾驶接管共通行为序列为:同时注视前方和制动踏板踩下-同时观察左后视镜和打开左转向灯-向左打方向盘-关闭左转向灯,该结论有助于提高智能车辆接管的有效性。

关键词： 交通运输系统工程   路内停车泊位   使用率   分位数回归模型   非线性影响  

摘要： 为精细化把握微观空间尺度下的路内停车需求规律,针对工作日和非工作日两种典型场景,分别构建了分位数回归模型,揭示了土地利用、停车站点属性、交通因素、社会人口和经济对路内停车泊位使用率的非线性影响。研究结果表明:分位数回归模型捕捉研究变量间复杂关系的性能显著优于传统线性回归模型;解释变量的回归系数和显著性水平随着分位数的变化而变化,且工作日和非工作日存在明显异质性。例如,停车站点周边公交站的数量与低、高泊位使用率密切相关,而该变量在中等泊位使用率下无统计学意义;工作日餐饮类兴趣点对路内停车泊位使用率的影响并不显著。

关键词： 交通运输系统工程   城市轨道交通   智能卡数据   时空序列   乘客出行模式   通勤出行  

摘要： 基于轨道交通智能卡数据,提出一种通过建模个体的时空序列识别出行模式的方法。首先,提取乘客个体访问的所有站点,以站间出行频次、站间距离和站点活动时长计算站点的相似性,利用层次聚类算法划分该个体的主要空间活动区域。其次,基于个体的出行次序推断时空序列,该序列为一组表征时空状态的离散值,依次采用PCA-KL和K-Means++提取相似性序列结构以识别乘客出行模式。最后,以西安某月的轨道交通智能卡数据为例,识别其乘客出行模式。结果表明,复杂的客流具有5种出行模式,其中3种典型模式宏观上属通勤出行,客流占比79%。可见,本文基于个体时空序列相似性的模式识别充分体现了研究方法的特殊性和通用性,针对不同城市操作性强。

关键词： 交通运输系统工程   公交换乘优惠政策   结构方程模型   换乘意向   计划行为理论   技术接受模型   行为习惯  

摘要： 为探究公交换乘优惠政策下影响城市居民换乘意向的因素及其相互作用机理，本文在计划行为理论和技术接受模型的基础上融合了行为习惯，采用结构方程模型（SEM）构建了公交换乘优惠政策下居民换乘意向模型。采用行为偏好（RP）方法设计调查问卷，通过网络调查获得365份有效样本，探究各心理潜变量之间的路径关系，并通过Bootstrap法检验模型的中介效应，采用单因素方差分析（ANOVA）探讨潜变量在不同群组中的异质性。结果表明：态度、主观规范、感知有用性和行为习惯对换乘意向有直接的显著影响；态度、感知有用性和感知易用性是中介变量，但并非在所有路径中都能发挥中介效应；潜变量对换乘意向影响的总效应值从大到小依次排序为：行为习惯（0.457）、感知有用性（0.366）、态度（0.326）、主观规范（0.312）、感知易用性（0.096）；不同社会经济属性和出行特征的群组对潜变量存在显著差异。研究成果不仅有助于完善行为意向研究的理论体系，而且可以为其他城市交通管理部门制定公交换乘优惠政策提供理论支撑。

关键词： 交通运输系统工程   居民出行调查   发展演进   交通治理  

摘要： 面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设,首先以美国、英国和日本为例,阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进;其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求;最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征,指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题,并建议优先开展都市圈居民出行调查。

关键词： 交通运输系统工程   轨迹模型   车头时距   安全分析   交通冲突  

摘要： 为了探讨掉头车辆在长区间掉头情况下的运动和安全特性,基于掉头车辆在典型位置的实测数据,运用概率论和数理统计知识对掉头车辆的轨迹和交通特性进行了分析,并建立了掉头轨迹模型。以后侵入时间(PET)为指标,利用交通冲突技术,研究掉头车辆的安全特征。本次研究得出了3个结论:首先,长区间掉头车辆与交叉口内掉头车辆的车头时距差异性显著,长区间掉头车辆的车头时距稳定性差,车辆的释放受掉头车流影响干扰严重;其次,长区间掉头车辆掉头起始位置分散,掉头轨迹分布服从二次函数分布;最后,长区间掉头车道的设置会增大交叉口车流之间的干扰程度,进而导致与对向车辆发生的冲突次数增加;长区间掉头的冲突类型中,交叉冲突的比例最大,交叉口内掉头的冲突类型以追尾冲突为主。上述研究结论有助于提高长区间掉头车道的安全性。

关键词： 交通运输系统工程   右转车二次冲突   信号交叉口   安全评价  

摘要： 为研究信号交叉口右转车二次冲突过程中行人过街的安全性,选择云南省昆明市3个信号交叉口作为研究对象,利用交通冲突分析软件T-Analyst获取车辆轨迹数据和交通冲突数据。采用多角度的安全评价方法:基于DV框架判断人-车冲突的初始情况;采用交通冲突指标PET_(S)和PET_(H)、最大拒绝间隙与接受间隙、平均过街车速分析行人过街的安全性。结果表明:相比于次要冲突,主要冲突中行人面对的冲突初始情况更加危险,行人选择有风险过街的频率也更高。车辆的过街行为、交通冲突指标PET_(S)和PET_(H)、最大拒绝间隙、接受间隙、临界间隙等指标在右转车二次冲突中没有明显区别,但次要冲突的平均过街车速明显高于主要冲突的平均过街车速,行人过街的潜在风险在次要冲突处更高。

关键词： 交通运输系统工程   融合算法   超高速公路   路侧感知   车路协同  

摘要： 为提高超高速公路行车安全性,验证多传感器融合算法在超高速公路的可行性,从车路协同中路侧感知单元入手,利用PreScan建立了多传感器感知融合系统模型。该模型基于多传感器融合方法,通过了解多传感器融合方法的种类和架构,分析了不同方法的优缺点。采取混合式多传感器信息数据融合作为整体架构,采用后端式融合作为数据处理和分析的方式。该方法提高了超高速公路上传感器对目标距离和速度探测的精度,对Camera距离和速度的提升最大可分别达到7.2%和36.8%。研究结果表明,该方法提高了路侧单元检测能力,验证了自适应加权融合算法在超高速公路上的可行性和有效性。