关键词： 交通运输系统工程   时空异质性   多尺度地理加权回归   时空地理加权回归   出租车   建成环境  

摘要： 为探究建成环境与出租车出行需求之间的时空交互影响，本文利用昆明市出租车订单数据，从土地利用和交通基础设施两个维度构建了相关的建成环境指标。同时，在出租车上车点和到达点应用多尺度地理加权回归模型（MGWR）和时空地理加权回归模型（GTWR），探究了OD点建成环境变量的时空异质性对出租车出行需求的影响差异。研究结果表明：大型交通枢纽、地铁站、餐饮设施和停车场是影响出租车出行需求的关键因素，这些因素在出租车OD空间上均表现出显著的空间异质性，而科教文化和医疗机构的在出租车OD点上均不具有空间异质性，特别是公司企业、体育休闲和公园景点在OD的空间异质性具有截然不同的呈现。进一步分析表明，建成环境变量在不同时间段内也展现出显著的异质性，整体趋势呈现先下降后上升和先上升后下降两种模式。在对早晚高峰时段进行详细时空分析，发现大型交通枢纽在早高峰时对到达点需求影响显著，而在晚高峰时对出发点需求的影响更为突出。停车场对出发点和到达点需求均有正向作用，尤其在晚高峰时作用达到峰值，且对到达点影响更为显著。最后，研究还揭示了公交站点在早高峰期间与出租车需求呈现合作关系，但在晚高峰时，公交站与出租车需求则表现出竞争关系。

关键词： 交通运输系统工程   小目标检测   长尾分布   小目标条件扩散模型   自适应渐近特征金字塔   多尺度通道注意力  

摘要： 为解决交通标志检测中的数据长尾分布和小目标特征信息丢失问题，提出了一种交通标志小目标检测网络STF-YOLO。首先，提出了小目标条件扩散模型对TT100K数据集进行数据增强，得到类别均匀的TT100K-P数据集，有效缓解了原数据集长尾分布严重的问题。然后，提出了自适应渐近金字塔网络(AAFPNet)，其自适应多尺度通道注意力模块（MC-ACA）在通道层面自适应地融合多层级特征，解决了小目标细节特征丢失问题。最后，设计了K-NCIoU回归损失，结合CIoU与NWD两者优势进一步提升模型检测性能。在三个交通标志检测数据集的测试结果表明，相较于基准模型YOLOv8，STF-YOLO在TT100K-P、TT100K和CCTSDB数据集上mAP@0.5:0.95分别提升了2.5%、3.3%、2.8%。经实车验证，证明其具备优秀的交通标志实时检测能力。

关键词： 交通运输系统工程   山区低等级公路   有限元   弯道波形护栏   碰撞特性分析  

摘要： 为提高线形复杂、路侧环境险恶的山区公路行车安全水平，本文以国内常用的A级半刚性双波形护栏为研究对象，联合HYPERMESH和LS-DYNA有限元仿真软件，建立山区低等级公路直线及弯道环境下碰撞护栏有限元仿真模型，通过对比分析乘员加速度、车辆碰撞状态和护栏最大动态变形量的瞬时动力响应，重点探究小半径弯道公路线形、超高值，以及车速、车型、质量等对路侧护栏事故的影响机理。研究结果表明：对于1.5吨小型客车，A级半刚性双波形护栏碰撞防护表现良好，但当弯道半径减小时车尾更容易发生侧滑撞击，同时护栏最大动态变形量呈减小趋势；对于8吨中型货车，A级半刚性双波形护栏的防护能力存在明显局限，尤其当货车碰撞速度超过40 km/h时，乘员加速度分量已超出安全阈值。此外，在直线路段，护栏最大动态变形量更为显著；在小半径曲线路段，超高值增加会显著影响护栏受损程度和车体倾斜度；当转弯半径趋近于超高设置的安全极限时，不匹配的速度和超高组合加剧了货车竖直分力的上升趋势，使其更易发生侧翻、绊阻等严重事故。本文成果可为山区低等级公路弯道路侧护栏优化设计研究提供理论参考和设计依据。

关键词： 交通运输系统工程   干线自适应协调   动态迭代   交通干线   信号控制  

摘要： 目前的干线自适应协调控制研究大多是基于历史交通流数据进行预测或离线优化等方式,如国外的SCOOT系统以短时预测到达停车线交通流进行小步渐进寻优、SCATS系统以离线预先设定多套方案以匹配实测交叉口不同饱和度值。在我国,对于城市的路段出入口多、转向交通流量多变的交通干线,很难较好地匹配实时变化的交通通行需求。通过分析城市交通干线通行不均衡特性,充分考虑干线绿波通行效果和干线各交叉口内部自适应优化的需求,建立了干线自适应协调动态迭代优化模型,通过对协调干线各交叉口的运行周期、绿信比、相位差等全量参数进行多次迭代的方式,使当前的信号控制方案更好地匹配实时交通流的变化。实地应用表明:模型能够使干线协调方向平均行程时间大幅缩短,通行效率得到明显提升,干线中各交叉口的小时通行量和绿灯利用率也有显著改善,对我国城市交通干线协调控制具有广泛的适用性。

关键词： 科学技术研究院   昆明理工大学   兰州交通大学   设计研究院   编委会工作   武汉理工大学   科技大厦   上海海事大学  

摘要： 2025年1月11日上午,《交通运输系统工程与信息》期刊2024—2025年度编委会工作会议在北京交通大学科技大厦召开。来自清华大学、北京航空航天大学、中国智能交通协会、华中科技大学、发改委综合运输研究所、中南大学、上海海事大学、交通运输部科学研究院、中国民航科学技术研究院、西南交通大学、长安大学、兰州交通大学、重庆交通大学、南京航空航天大学、北京交通发展研究院、北大国土空间规划设计研究院、北京城建交通设计研究院、武汉理工大学、昆明理工大学、华南理工大学与北京交通大学等单位的40余名编委和编辑部员工参加了此次线下线上相结合的工作会议。

关键词： 卷首语   期刊质量   下载量   初级职称   发表周期   刊发论文   承先启后   优秀论文  

摘要： 2024年是《交通运输系统工程与信息》期刊质量建设承先启后的一年。在全面完成中国卓越期刊一期项目目标后,期刊开启了第二期项目的建设。2024年全年收稿1223篇,论文从收稿到刊出的平均发表周期为149天。刊发论文中,第一作者有副高及其以上职称者占62%,中初级职称者占11%,博士生占27%。我刊2024年5月初推出了由2023年17篇优秀论文组成的英文专栏论文,到2024年底,海外总下载量超过了1600次。

关键词： 优势行业   升级服务   智能化管理   中集   客户服务能力   物流系统工程   发展的趋势   物流数字化  

摘要： 为顺应物流数字化和智能化发展的趋势,中集天达努力进行技术创新升级,全面提升公司智能化管理水平和能力,并通过深耕优势行业,为客户提供优质服务和数智化技术赋能。凭借多年以来坚持的软硬件全面发展策略,使中集天达在为客户提供数智化升级服务时具备独特的优势和特色。

关键词： 交通运输系统工程   区位势能   多源数据融合   城市客运   交通规划   量子粒子群优化算法  

摘要： 针对部分城市客运交通布局不合理、规模不适当等情况造成的交通拥堵、资源浪费等问题，提出基于区位势能和多源数据的城市客运交通规划算法。首先，在原始数据层次、特征数据层次和交通理论层次融合中选取合适方式融合城市客运交通多源数据。然后，基于交通分布概率模型和Furness模型构建交通分布预测模型，引入区位势能，预测交通分析小区之间的客运交通出行分布量。最后，构建城市客运交通双层规划模型，并采用改进后量子粒子群优化算法对其进行求解，以实现城市客运交通规划。实验结果表明：本文方法在各项评价指标中的得分均高于对比方法，最高分值达到了50.492分。车辆拥挤度最高仅为29%，具有实用性。

关键词： 交通运输系统工程   用户行为演化   满意度结构模型   智能体仿真   服务可靠性   投诉管理  

摘要： 为识别行为转化过程中的关键机制，构建了涵盖用户期望、感知服务质量、整体满意度、投诉行为和持续使用意愿的多路径结构模型，并基于实证数据估计变量间的作用关系。在此基础上，构建了停车用户“未采纳、初步接触、活跃使用、持续采纳”4种状态智能体演化模型，模拟服务过程中的行为变化路径，并进行了仿真分析。结果表明：“活跃使用→持续采纳”的转化率仅为36.36%，且持续采纳状态的降级风险高达53.81%，是平台运营中的结构性瓶颈。在策略干预模拟中，服务可靠性提升将持续采纳者比例从28.7%提高至32.4%，并将其降级率降至50.15%；相较之下，投诉缓释策略主要作用于负面反馈路径，该策略虽能在短期内提升持续采纳者比例至31.5%，但未能有效抑制后续流失，降级率反而上升至55.73%，表明其在稳定用户行为方面的能力不足，难以支撑长期使用关系的维系。研究结果可为平台在服务流程优化和用户结构治理方面提供了策略支持。