关键词： 综合能源系统工程   工程物流管理   物流信息流管理   APH法   熵权法   动态规划  

摘要： 作为新型的能源供给模式,综合能源系统响应了绿色能源、清洁能源、高效能源等的要求,将电、气、热、制冷纳入系统,智能购电与控电相结合,多角度满足用户需求,同时实现了便捷、高效、绿色、经济等多重目标。因此,综合能源系统顺应新型的能源发展趋势,将进一步发展成为能源转换、能源供给的主流。而以往综合能源系统建设中存在成本高、协调性差、信息沟通不畅、供应商交货延迟、物资质量不合格等问题。针对综合能源系统工程进行了长时间的跟踪调查,并结合文献研究,发现部分环节还存有可优化的空间。从三个方面对综合能源系统项目进行优化研究:物流信息流优化、库存管理的优化以及供应商的选择与评价。首先,针对物流信息流优化的问题,鉴于综合能源系统工程子项目的耦合性,参与物流协调主体众多,出现信息交流障碍、信息管理混乱,因此提出从信息流管理模式上进行优化,综合应用建筑信息结构模型技术(BIM)与物联网技术设计了综合能源系统工程物流信息集成管理系统,结合综合能源系统工程项目物流信息管理框架模型,利用手机APP设计软件,设计出该软件,提高信息管理效率、降低管理成本。从仓储管理优化的角度,首先对仓储物资进行ABC分类管理;其次提出对仓储管理人员优化的策略;第三,优化盘点形式;最后,优化了采购-仓储模型,由于综合能源系统工程的动态性、不确定性,造成了其物资控制的困难,物资计划若不准确、不科学,将会使得工程停滞、混乱、浪费以及成本高等后果;因此,从动态规划管理的角度对综合能源系统工程物资库存进行了研究,对综合能源系统工程物流库存进行经济化管理,达到降低成本的目的。另外,工程物资的供应商选择与评价也是本研究的一个核心,其决定了物资的质量、交货率、交货时间、成本等;因此,为降低物流成本、提高交货效率,结合AHP法和熵权法进行综合赋权选取供应商,完善综合能源系统工程的供应商评价指标体系,优化工程物资的交货率、交货质量,降低物流成本等,为供应商的选择提供了科学的方法。

摘要： 本刊自2001年获国家批准创刊以来,在国内外广大同行作者、读者、编委会委员与审稿专家们的大力支持下,取得了显著进步。2001年被"中国学术期刊综合评价数据库"、"《中国学术期刊文摘(CSCA)》"收录,2002年被"中文科技期刊数据库"收录,2005年被"中国核心期刊(遴选)数据库"、"万方数据—数字化期刊群"收录,2007年被"SCOPUS文摘引文数据库"收录,

关键词： 交通运输系统工程   电动自行车   信号交叉口   提前启亮   多目标优化   NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 基于机非干扰机理特性,提出了电动自行车提前启亮时间的确定方法,并据此构建了混合交通流信号配时多目标优化模型。结合视频提取技术,利用地板图分析电动自行车与机动车的交互影响,提出能够反映机非干扰程度的影响强度指标;通过拟合实际数据,确定释放初期时间与影响强度、电动自行车比例的复合关系,分别得到直行和左转方向的电动自行车提前启亮模型,并综合考虑时间效益、道路使用率和环境效益,构造了考虑电动自行车提前启亮的混合交通流信号配时多目标优化模型,且利用NSGA-Ⅱ算法对其进行求解;最后,通过灵敏度分析和不同配时算法的对比分析验证了模型的有效性和实用性。结果表明:对比不同交通状态下交叉口的五类信号配时方案,本文配时方案优越性明显,其中周期时长、车均延误、停车率和通行能力的最高变动幅度分别为-11.64%、-26.33%、-15.63%和6.48%。

关键词： 外卖车   人-机-环境系统工程   功能设计   外卖配送员  

摘要： 当下外卖配送行业的发展势头火热,同时也会发现外卖车高速行驶易发生危险,外卖车型不统一,无法满足外卖服务需要等诸多问题。本课题以人-机-环境系统工程为理论依据指出现今外卖车产品的痛点,通过分析人体尺度和外卖员的作业行为,结合实际调研结果最终设计出一款外卖专用车的设计方案,使其更好地满足外卖服务的需求和人的诉求。本论文主要研究工作和成果分为以下五方面要点:1、对国内外外卖配送工具的应用现状和电动车发展背景进行研究,明确研究内容和研究方法,对框架思路进行规划;2、本课题以外卖车驾驶员为切入点,将人-机-环境系统工程理论用于外卖车设计研究中,探讨人、外卖车、环境三者之间的关系,提高“机”的安全性,实用性,适用性,和舒适度;3、针对外卖车辆在道路上快速驾驶导致事故频发的问题,利用测距传感器增加自动减速刹车功能,对交通管理以及道路安全都有一定提高。同时,亮眼的外观设计也可以提高对外卖车的辨识度,进而提高安全性;4、外卖箱设计是外卖车中的不容忽视的一部分。新的外卖箱设计以创新的方法进行设计,彻底改变外卖员开合箱子的行为方式。通过对外卖箱空间的分区设计增强对外卖食品的储放与固定作用;5、解决外卖车车载智能交互界面的缺失问题也是本课题的一个创新点。对车辆基本信息显示界面、智能化客户管理界面、智能化路线优化导航界面、外卖箱智能可视化界面进行了设计实践。本论文以理论结合实践研究推论出一款外卖专用电动车,对于功能和目标进行归纳总结,从草图到方案确立,深化实践,并对产品进行成本核算,为未来外卖专用车设计提供借鉴和参考。

关键词： 高速公路   交通控制   风险管理  

摘要： 国道高速公路的交通控制工程是由监控系统、收费系统、通信系统、交通管制系统等多项子系统整合而成。目前云南高速建设里程超过6000公里，未来云南整体路网及交通控制系统将朝智能型运输系统方向建构。但是目前国道高速公路交通控制系统的建设过程中存在不少的混乱和风险，因此，使用项目风险管理理论与方法来分析国道高速公路交通控制系统工程建设中的不确定性问题，并提出对应的解决措施是提高国道高速公路工程建设与管理质量的重要依据。　　本文首先根据云南昭待高速公路交通控制系统工程项目的特点，分析出云南昭待高速公路交通控制系统工程项目风险影响因素，具体包括：包括实施进度风险、需求风险、技术风险、人力资源风险、组织与管理风险、质量管理风险以及外部风险。接着，本文利用层次分析法（AHP）对云南昭待高速公路交通控制系统工程的各种风险进行评估;最后，从风险规避的角度提出了防范风险措施，具体的措施包括通过规避合同风险、加强内部管理以及加强公司内部培训等来预防风险。　　通过用层次分析法对云南昭待高速公路交通控制系统工程项目风险因素进行定量分析，结果显示技术风险在整个云南昭待高速公路交通控制系统工程项目风险评估中份额最大，其次是需求风险以及人力资源风险。由于云南昭待高速公路交通控制系统工程项目在开发和实施过程中有很多不确定因素，因此需要结合实际情况对这些风险进行具体分析，并进行规避。　　本文通过将风险理论应用于云南昭待高速公路交通控制系统工程项目，能够有效帮助云南昭待高速公路交通控制系统工程项目提高风险管理意识;有利于其做好风险控制工作、风险预防工作，防患于未然，尽可能降低甚至规避风险造成的损失。

关键词： 交通运输系统工程   疏散模型   超越行为   决策行为   人群渠化  

摘要： 为研究人群在疏散过程中的行为差异性特征,提出了基于最优决策理论的行人疏散模型,模型引入行人"视觉区域"和差异性个体对空间可利用率的不同敏感度,通过建立空间可利用率评估标准和基于社会"交通规范"的行走方向偏好机制,描述个体在行为和决策层面上的差异性特征。本文对人群实验中异性单向人群和异性对流人群中的超越行为、对流人群渠化现象和对流人群渠化的相变过程进行了仿真,并通过与其他模型仿真结果的对比和人群基本关系图的研究对该模型进行了定性和定量验证。结果显示:该模型在异性人群动力学仿真方面有较好的适用性,可为紧急事故中异性人群安全疏散过程的疏导和人群管理提供合理、有效的建议。

关键词： 交通运输系统工程   建成环境   通勤方式选择   空间异质性   多层logistic模型  

摘要： 为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有和出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区较远的居民更倾向选择小汽车通勤。

关键词： 交通运输系统工程   交叉口转向延误   概率统计原理   车流分析   Vissim仿真分析  

摘要： 车辆延误因转向行为而异,为了确定信号控制交叉口车辆不同转向行为产生的延误,基于概率统计原理对转向延误的计算方法进行了研究。通过分析车流运行特点,构建了直行、右转、左转、直右、直左和直左右车道转向延误概率模型。以哈尔滨市为例,采集转向延误的实测和仿真数据分析了模型的适用性。结果显示:各模型拟合效果良好,决定系数均大于0.9,证明该模型在一定条件下具有较好的适用性。本文研究成果可用于计算信号控制交叉口的转向延误,为延误最小的路径规划提供数据支持,也可为交叉口车道设置和信号配时提供理论依据。

关键词： 交通运输系统工程   智能驾驶   欧氏聚类   障碍物检测   激光雷达  

摘要： 利用三维激光雷达对车辆前方障碍物进行辨识过程中,车辆的运动导致点云数据出现畸变,传统欧氏聚类方法也无法同时对远处和近处的障碍物进行精确检测,从而导致错误的聚类结果,容易出现障碍物误检或漏检的情况。针对上述问题,提出了一种对三维激光雷达点云数据去畸变的方法,同时改进了欧氏聚类方法,使其能自动更正距离阈值,从而使障碍物检测更加快速准确。对本文方法进行了实车试验,试验结果表明:本方法能同时快速准确地检测出较近和较远的障碍物。