关键词： 交通运输系统工程   协调控制   相位差   车均延误   到达图式  

摘要： 基于到达-驶离图式,以相位差为自变量建立了协调控制车均延误模型。以车均延误最小为目标,提出了单向和双向协调下的相位差优化方法,通过数值算例说明了该方法的应用过程。基于微观仿真,分析了最优相位差取值的影响因素。结果表明:初始排队对最优相位差取值没有影响;存在滞留排队时,最优相位差在头车到达时刻截停数秒后取到,交叉口间距增大,则头车截停时间增大;协调流率或转入流率增大,则最优相位差增大。

关键词： 交通运输系统工程   交通状态识别   自动编码机   交通视频   深度学习  

摘要： 为了及时、有效地识别道路交通状态,提出了结合自动编码机与分类器的视频交通状态识别方法。首先,建立交通状态视频图像数据集,对自动编码机隐藏层和降维数据维度等结构参数进行优化测试。然后,提出自动编码机定量评价方法,选出最优自动编码机模型A*。最后,将A*与线性分类器、支持向量机、深度神经网络、DNN Linear分类方法相结合,构建了4个交通状态识别模型。对前述模型及AlexNet、LeNet、GoogLeNet、VGG16等CNN模型进行训练测试,结果显示:本文模型精确率和召回率均为94.5%～97.1%,F1值均为94.4%～97.1%,CNN模型中AlexNet表现最佳,精准率、召回率以及F1值均为94%,表明A*与常用分类器结合,达到或超越了复杂CNN模型的交通状态识别效果。本文方法训练测试简便、计算成本低,适用于视频图像的交通状态识别。

关键词： 交通运输系统工程   网联混合车流   轨迹预测   速度协调   数值仿真  

摘要： 为了减少车辆走走停停的不利影响,提出了一种基于运行轨迹的单车道速度协调控制策略。首先,利用路测交通传感器采集的信息对下游车辆簇中的网联自动驾驶车辆(CAV)轨迹进行偏移和修正,以预测尾车人工驾驶车辆(HV)的运行轨迹。然后,对上游车辆簇CAV的速度分布进行规划,使上游CAV车辆簇能以更合理平滑的速度逐渐合并到下游车流。最后,数值仿真结果表明:在所设计的CAV渗透率为0%～25%、瓶颈开始的位置为575～975 m时,渗透率越高、瓶颈开始位置越远以及CAV所选用的速度引导曲线越平滑,对速度振荡的抑制程度就越强,同时证明了速度协调控制策略能有效减小交通流的波动,提高驾驶员舒适性和车辆队列整体通行效率。

摘要： 2021年元月9日,《交通运输系统工程与信息》学报编委会在北京交通大学组织召开了线上、线下相结合的"2021年期刊发展研讨会"。来自国内的部分编委、审稿专家以及编辑部全体员工30余人参加了会议。上、下午的会议分别由贾顺平、关伟主持,毛保华做了期刊2020年工作总结和2021年期刊发展报告。他代表编委会与编辑部汇报了2020年期刊结合中国科

关键词： 交通运输系统工程   客运枢纽   KNN回归   组合预测   状态向量   时变权重  

摘要： 为精准预测客运枢纽聚集人数以形成合理科学的客运枢纽客流组织方案,提出了一种基于KNN回归算法的客运枢纽聚集人数组合预测方法。在分析客运枢纽客流聚集规律的基础上,以数值相似和趋势相似为原则运用KNN回归算法预测区域聚集人数,并综合考虑各自特点引入时变权重系数进行组合预测,解决了以往KNN回归预测模型所需历史数据量大和运行时间长等方面的不足。实例分析结果表明,本文方法在非节假日平均预测精度可达95%以上,在春运期间平均预测精度可达90%,均高于移动平均法、卡尔曼滤波法与灰色预测法。

关键词： 交通运输系统工程   多式轨道交通网络   复杂网络   拓扑结构   评价指标   耦合协调度  

摘要： 为研究多式轨道交通子网络系统之间的耦合关系,基于复杂网络理论计算其拓扑指标值及耦合协调度,构建了多式复合网络拓扑模型。分析了复合网络的拓扑指标值变化,提出了结合网络规模、拓扑结构、鲁棒性、运输能力、换乘比例和功能造价等因素的多式轨道交通网络耦合协调度计算方法,并运用重庆2019年10月的轨道交通网络进行了实例分析。结果表明:复合后的网络具有更大的平均度、更小的最短路径长度,这一时期复合网络的耦合度为0.988,协调度为0.678,耦合程度较高,协调程度一般;4个子系统各指标下的耦合度和协调度数值上差异较大,但都随着系统数量的增多,整体的耦合性和协调性大多呈下降趋势。

关键词： 交通运输系统工程   智能交通   智能网联   交叉口   信号控制  

摘要： 面向智能网联环境交叉口,提出一种双环自适应信号控制方法。首先,建立并标定智能网联车辆与常规车辆跟驰模型;然后以延误和停车次数为优化目标,考虑绿灯最小时长约束,使用NEMA双环相位结构中相位组时长为变量建模计算最优相位组时长;最后,基于微观仿真进行实验。结果表明:在不同饱和度下,相比定时式控制,双环信号控制方法延误减少7.9%～17.7%,停车次数减少7.3%～17.0%。网联环境下双环自适应控制模型优化效果随饱和度、网联车辆渗透率的增加而增加。

关键词： 综合运输   交通运输网络   交通系统工程   复杂网络   系统复杂性  

摘要： 网络化是交通运输系统的自然属性,交通基础设施建设与管理、系统的运营与服务,以及相关配套的政策与管理体制对于系统网络化都有内在需求.本文首先给出了交通运输网络系统工程的定义,并从交通运输网络系统工程中存在的科学问题及未来展望两个角度开展了详细论述.从交通运输系统复杂网络分析、交通运输系统网络化组织运营管理和城市交通系统网络化控制与诱导三个方面介绍了国内外研究与工程实践的最新现状,归纳总结了其中存在且迫切需要解决的科学问题.交通运输系统复杂网络分析的关键科学问题是探索不同交通运输网络拓扑结构与交通动力学时空演化规律、网络承载力、可靠性之间的动态耦合及匹配关系.交通运输系统网络化组织运营管理的关键科学问题是在交通基础设施物理结构为复杂网络的条件下,具有目标异性的多博弈主体(政府、运营企业、乘客等)之间如何实现利益平衡或达到帕累托最优.对于交通运输网络系统工程的未来发展,本文认为重点需要加强对综合交通运输网络系统工程的理论与方法论体系的研究,围绕“综合交通网络的构造演化机理”“城市交通网络供需平衡机理”“多层综合交通网络结构复杂特性及其动力学过程”“出行行为的多样性及可预测性”等问题进行探索.此外,由于新技术环境下的交通系统将出现颠覆性的变革,交通网络运输系统工程的内涵和外延也需要进行根本性的升级改造.具有自驱动、自组织、自决策能力节点的柔性交通运输网络及其共享运行机制,将会是交通运输网络系统工程未来的一个重要研究领域.