关键词： 交通运输系统工程   事故严重程度预测   数据不平衡   MobileViT   焦点损失函数  

摘要： 为解决数据不平衡引起的事故严重程度预测精度低的问题,提出了一种基于深度学习技术的交通事故严重程度预测模型。使用机器学习算法确定影响事故严重程度的关键变量,将数值型事故变量转换成图像数据应用于融合卷积神经网络和自注意力机制的MobileViT网络,针对数据量占比小的轻伤和重伤事故,采用焦点损失函数自适应调整轻伤和重伤事故的损失贡献,使模型更关注不平衡数据,利用精确率、召回率和F_(1)分数评估模型预测性能。结果表明:本文模型在总体预测性能指标上达到0.81以上,优于其他基线模型,召回率和F_(1)分数至少提高了4%和2.5%;在轻伤事故的召回率和F_(1)分数上,MobileViT模型比WGAN-GP-XGBoost和ResNet18模型提高了25.9%和4.5%以上,重伤事故的预测性能最好,精确率、召回率和F_(1)分数相比于另外两种模型分别提高了8.9%、4.2%和6.7%以上;使用焦点损失函数改进的MobileViT模型在预测不平衡数据上,效果高于其他数据平衡方法。

关键词： 交通运输系统工程   有条件自动驾驶   接管行为   影响机理   提升方法  

摘要： 从影响机理和提升方法两个层面总结了驾驶人接管行为领域的研究现状。在接管行为影响机理层面,将影响驾驶人接管行为的因素系统地分为自动驾驶系统因素、交通因素和驾驶人因素,并且更加细致地总结了驾驶人因素的影响机理;在接管行为提升方法层面,结合接管行为影响机理研究结论,从人机交互优化设计、接管行为建模预测、驾驶人接管培训等方面总结了改善驾驶人接管行为的一系列方法;最后,从研究机理和提升方法两个层面,提出了当前存在的问题和未来研究方向。

关键词： 科学技术研究院   昆明理工大学   兰州交通大学   设计研究院   编委会工作   武汉理工大学   科技大厦   上海海事大学  

摘要： 2025年1月11日上午,《交通运输系统工程与信息》期刊2024—2025年度编委会工作会议在北京交通大学科技大厦召开。来自清华大学、北京航空航天大学、中国智能交通协会、华中科技大学、发改委综合运输研究所、中南大学、上海海事大学、交通运输部科学研究院、中国民航科学技术研究院、西南交通大学、长安大学、兰州交通大学、重庆交通大学、南京航空航天大学、北京交通发展研究院、北大国土空间规划设计研究院、北京城建交通设计研究院、武汉理工大学、昆明理工大学、华南理工大学与北京交通大学等单位的40余名编委和编辑部员工参加了此次线下线上相结合的工作会议。

关键词： 交通运输系统工程   借道左转   智能网联车环境   轨迹控制   交通仿真  

摘要： 为避免车辆在借道左转交叉口频繁启停,降低车辆的延误和油耗,提出了一种智能网联车环境下借道左转交叉口左转车辆的最佳轨迹控制模型。首先,分析了考虑油耗下相较于传统交叉口,借道左转交叉口的独特之处。其次,考虑了借道左转的几何设计和交通信号,建立了相应的轨迹控制双层模型,优化车辆的车道选择和进入借道左转车道的时刻。最后,利用SUMO和Python软件进行了模型验证并设计了仿真实验分析交通量、绿信比、借道左转车道长度这些不同参数对模型效果的影响。实验结果表明:本文提出的最佳轨迹控制模型有效降低了车辆的延误和油耗,相较于Krauss控制模型,平均降低车均延误26.6%,平均降低油耗50.2%。此外,最佳轨迹控制模型在不同的借道左转车道长度下表现出鲁棒性,具有广泛的适用性。

关键词： 卷首语   期刊质量   下载量   初级职称   发表周期   刊发论文   承先启后   优秀论文  

摘要： 2024年是《交通运输系统工程与信息》期刊质量建设承先启后的一年。在全面完成中国卓越期刊一期项目目标后,期刊开启了第二期项目的建设。2024年全年收稿1223篇,论文从收稿到刊出的平均发表周期为149天。刊发论文中,第一作者有副高及其以上职称者占62%,中初级职称者占11%,博士生占27%。我刊2024年5月初推出了由2023年17篇优秀论文组成的英文专栏论文,到2024年底,海外总下载量超过了1600次。

关键词： 交通运输系统工程   侧滑   风险分析   CarSim仿真   制动行为  

摘要： 为了分析行驶在超高速公路曲线路段车辆制动行为的行车风险,综合考虑行驶速度、圆曲线半径、道路超高、制动力对行车风险的影响,建立车辆动力学模型,以侧向加速度和横摆角速度作为行车风险的评价指标,分析了各因素对行车风险的影响。研究结果表明:圆曲线半径对超高速公路曲线路段行车风险有显著影响,影响因素的主次顺序依次为圆曲线半径、速度、制动力、道路超高。对行驶在超高速公路曲线路段的车辆进行风险评估时,需综合考虑车辆的侧向加速度及横摆角速度。研究结果可以为分析超高速公路行驶车辆的安全性提供参考。

关键词： 交通运输系统工程   建成环境   通勤方式选择   住房空间单元   混合Logit模型  

摘要： 为探讨不同规划单元群体混杂分布下建成环境对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑住房类型空间单元异质性的混合Logit模型。同时,考虑个体层和规划空间单元层两个尺度建成环境特征对通勤行为的影响,并以深圳市的居民交通行为与意愿调查的抽样数据为例开展实证研究。结果表明:混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度。若忽略住房空间单元群体的差异,土地利用混合度对混合住房空间单元的影响程度将被低估18.5%,轨道站点对保障性住房、小产权房和回迁指标房空间单元的影响程度将被高估6.3%、5.4%和4.5%,公交站点密度对回迁指标房空间单元的影响将被低估4.8%。公共服务设施对市场商品房(3.2%)和小产权房空间单元(2.8%)的经验敏感度最高,公交站点密度对保障性住房(2.6%)和回迁指标房(2.0%)的经验敏感度最大,到最近轨道站点距离对小产权房空间单元(2.1%)的经验敏感度最高。因此,有必要结合不同住房空间单元建成环境的影响和敏感度差异性,通过改善高效益住房空间单元的建成环境精准引导居民绿色通勤出行。

关键词： 交通运输系统工程   自动驾驶   驾驶能力恢复状态   交通振荡   数值仿真  

摘要： 利用模拟器开展了自动驾驶接管仿真实验,采集了实验过程中的车辆轨迹数据,利用高斯混合模型将接管后的驾驶状态划分为稳定与不稳定,并确定了被试的驾驶能力恢复时间。随后,利用遗传算法标定了驾驶能力恢复阶段与正常手动驾驶阶段的跟驰模型参数,并通过数值仿真技术,研究了不同扰动强度下驾驶能力恢复时长对交通振荡特性的影响规律。结果表明:接管后驾驶人平均需要27.25 s来恢复驾驶能力;驾驶能力恢复阶段的期望加速度与减速度大于正常手动驾驶阶段,而期望速度要小于正常手动驾驶阶段;接管会引起交通振荡,振荡持续时间与驾驶能力恢复时长和扰动强度正相关,而驾驶能力恢复时长对振荡幅度无显著影响;此外,交通振荡在车队传播过程中其振幅和持续时间会被不断放大。

关键词： 优势行业   升级服务   智能化管理   中集   客户服务能力   物流系统工程   发展的趋势   物流数字化  

摘要： 为顺应物流数字化和智能化发展的趋势,中集天达努力进行技术创新升级,全面提升公司智能化管理水平和能力,并通过深耕优势行业,为客户提供优质服务和数智化技术赋能。凭借多年以来坚持的软硬件全面发展策略,使中集天达在为客户提供数智化升级服务时具备独特的优势和特色。