关键词： 交通运输系统工程   危险度分析   交通冲突   安全评价   专用相位  

摘要： 为研究信号交叉口专用相位的设置条件，选择哈尔滨市典型交叉口作为研究对象，采用视频调查法获取交通流参数数据，利用VISSIM和SSAM软件模拟仿真，获取机动车与行人的运动轨迹；考虑到同类型交通冲突不同个体之间的差异性，引入交通冲突指标TTC改进原有模型；构建了基于危险度分析的信号交叉口安全评价模型，由此提出了信号交叉口专用相位的设置条件。运用基于交叉口危险度的专用相位设置条件判别所选交叉口是否需要设置专用相位，并比较不同控制方案下交叉口综合危险度，验证专用相位设置的合理性。本文提出的基于危险度分析的信号交叉口安全评价模型可以判别信号交叉口的危险度，从安全角度为信号交叉口是否设置专用相位提供参考。

关键词： 交通运输系统工程   客流预测   深度学习   公交客流   多源数据   响应面优化  

摘要： 提出一种可扩展的深度学习框架实现多源数据预测公交客流。首先，在4个外部因素的基础上，引入3个内部因素作为公交线路客流的解释变量；其次，利用方差缩减法验证了内外部因素之间的耦合关系以及捕获多源数据耦合关系的必要性；然后，利用卷积神经网络中卷积运算处理二维数据的优势，将客流影响因素图像化，构建出小时客流细分矩阵适应其卷积运算，捕获多源数据之间的耦合性。为进一步提高预测性能，将矩阵结构优化问题转化为旅行商问题，运用响应面优化方法对客流细分矩阵结构进行高效优化。最后，以广州市281路公交线路实际数据为例进行验证，结果表明：通过优化小时客流细分矩阵结构，可以有效提高公交客流预测精度，实现数据资源的最优化利用；内部因素的独立效应不显著，而外部因素和内部因素的联合效应却作用显著；在预测精度上，与仅考虑外部因素的结果和其他深度学习模型相比存在一定优势。

关键词： 交通运输系统工程   公路桥梁网络   抗震韧性   数据驱动易损性   全寿命性能  

摘要： 首先，提出了综合考虑各种因素（网络拓扑结构、桥梁性能退化、地震动等）和不确定性的公路桥梁网络抗震韧性评估框架。然后，分析了网络拓扑结构、桥梁抗震性能和路段功能特点，建立了震后公路桥梁网络时变功能模拟方法。接着，提出了基于人工神经网络的公路桥梁地震易损性快速分析方法。最后，以美国旧金山地区公路桥梁网络为例，采用本文方法分析了地震发生前、后公路桥梁网络的功能变化，据此揭示了全寿命服役期内抗震韧性的演化规律。结果表明，本文建立的数据驱动易损性模型拟合优度可达0.73，可以代替需要大量动力时程分析的易损性分析方法，且公路桥梁网络抗震韧性评估结果准确可靠，可以为防灾减灾提供决策依据。

关键词： 交通运输系统工程   驾驶人意图   神经网络   模拟驾驶   仿真分析  

摘要： 驾驶人驾驶汽车行驶过程会受到很多因素影响，不同的驾驶人相应的操作习惯不相同，不同路况驾驶方式也会不同。因此，本文对冰雪环境下行车特点进行分析，依据Carmaker搭建的半实物模拟驾驶仿真平台采集该条件下（包含对开路面）驾驶人行为参数以及车辆参数等数据，分析选取特征参数，建立数据样本库。基于神经网络建立意图识别模型，对模型分别从单一工况、复合工况进行验证，通过实验分析了模型性能，实验结果表明该模型能在对开路面准确识别驾驶人意图。

关键词： 交通运输系统工程   视觉认知特性   注意分配理论   环境照明   夜间最高限速   视觉搜索能力  

摘要： 为解决夜间车辆在村镇无信号公路交叉口易与自行车或行人碰撞的问题，基于注意分配理论将驾驶人视野图片亮度、凝视点分布面积、注视点一次马尔可夫平稳分布和累计注视时间作为评价指标，结合Logistics回归构建视觉搜索能力量化模型。设计模拟驾驶试验，采集6种车速和4种照明下的数据验证模型，结果表明模型的正确分类百分比为93.45%。不同照明限速方案的对比结果表明，夜间村镇附近公路交叉口段限速应设为50 km/h，路面平均照度应不低于10 lx。

关键词： 交通运输系统工程   最后一公里出行   计划行为理论   随机系数Logit模型   无人驾驶汽车  

摘要： 为了研究出行者选择偏好异质性和共享无人驾驶汽车解决地铁出行最后一公里接驳问题的潜力，基于计划行为理论，对出行者最后一公里的出行方式选择进行了分析。首先，建立了潜变量模型，获取出行者对无人驾驶汽车的态度、主观规范、感知行为控制和行为意向等心理潜变量；其次，将心理潜变量纳入随机系数Logit模型，进行实证分析研究了地铁出行“最后一公里”出行行为的影响因素；最后，进行弹性分析，研究了出行时间对出行方式选择的影响程度。研究结果表明：随机系数Logit模型比传统的多项Logit模型拟合度更优；不同出行者对出行时间的偏好具有异质性，出行时间系数不是一个固定值，而是服从均值为-0.153、标准差为0.520的正态分布；出行者对无人驾驶汽车的态度和感知的主观规范对出行行为具有显著影响；共享无人驾驶汽车的出行时间每减少1%，共享无人驾驶汽车的选择概率上升0.799%；而共享自行车的出行时间每增加1%，选择共享无人驾驶汽车的选择概率上升1.155%。

关键词： 交通运输系统工程   延误不均衡   多目标配时优化   泰尔指数   蒲公英算法  

摘要： 为解决进口道交通负荷不均衡导致交叉口信号控制效率不高的问题，基于蒲公英算法提出一种交叉口多目标信号配时优化方法。采用泰尔指数量化交叉口延误不均衡度，以信号周期车辆总延误和延误不均衡度为目标函数，构建多目标信号配时优化模型，并提出蒲公英算法对模型求解。选取实际交叉口数据对方法进行仿真分析，对比分析Webster和NSGA-Ⅱ方案的交通运行效率。结果表明：本文方法使车均延误和排队长度均得到降低，可有效提升交叉口运行效率。

关键词： 交通运输系统工程   红外图像   可见光图像   图像融合   判别器   注意力机制  

摘要： 针对严重交通事故现场出现火灾、浓烟等情况影响探测设备完成被困人员搜救的问题，提出了一种基于卷积注意力机制自适应改进损失型双判别器条件生成对抗网络（CBAMIL-DDCGAN）的红外和可见图像融合方法。首先，利用添加注意力特征融合模块的解码网络从空间和通道对图像进行恢复重建。然后，设计了一种基于梯度信息的自适应权重计算方法。最后，进行了融合图像连续帧的测试实验。实验结果表明，本文图像融合算法表现出色，相较于传统算法和生成对抗网络算法，在PSNR、SSIM和MSE等指标上均取得了超过7%的显著提升，验证了该融合算法在复杂交通事故救援中的可行性和优越性。

关键词： 交通运输系统工程   城市轨道交通   吸引范围   吸引强度   点阵算法   灰色距离衰减模型  

摘要： 为明确城市轨道交通站点吸引范围及吸引强度，提出轨道站点多接驳方式吸引范围及吸引强度模型。基于轨道交通最主要接驳方式，将轨道站点吸引范围分为直接吸引范围及间接吸引范围两类。考虑站点空间特征，分别提出基于阈值的点阵算法及灰色距离衰减模型研究直接和间接吸引范围。在此基础上，构建了轨道交通站点的多接驳方式吸引强度模型。结果表明：直接吸引范围不是规律的圆形，各站点直接吸引范围不相同，随着距离的增大，直接吸引强度呈现逐渐减小的趋势；间接吸引范围中，各站点的间接吸引范围同样存在差异，随着距离的增大，间接吸引强度呈现先降后增再降的趋势。

关键词： 交通运输系统工程   驾驶人接管行为及意图   因子分析   K-means聚类分析   长短期记忆神经网络  

摘要： 为识别自动驾驶环境下驾驶人的接管行为及意图，面向18.95 km双向六车道高速公路场景，借助驾驶模拟器和眼动仪，实施驾驶人10次面对5种紧急情境之一接管自动驾驶车辆的模拟试验。利用所得车辆运行和视觉注意力数据，根据因子分析提取得到3个公因子，采用K-means聚类分析定性识别驾驶人接管行为及意图。将因子分析分别与支持向量机和长短期记忆神经网络进行结合，获得两个定量识别驾驶人接管行为及意图的模型。研究结果表明，驾驶人接管行为受其纵向反应、横向反应和视觉注意力影响；聚类分析可定性描述不同类型驾驶人的接管行为及意图，并揭示潜在的驾驶安全隐患；相比支持向量机、长短期记忆神经网络和因子支持向量机模型，因子长短期记忆模型能更有效地识别驾驶人接管意图，其精确率、召回率、F1分数和准确率4项性能指标均最优；利用因子分析进行数据降维和有效信息浓缩所得公因子有助于提高驾驶接管意图识别模型的分类性能。本研究有助于识别出接管风险较高的驾驶人，进而设计有针对性的驾驶辅助策略。