关键词： 交通运输系统工程   计算机视觉   红外可见光图像融合   YOLOv5目标检测  

摘要： 为提高道路交通安全领域中的道路目标检测的精度，借鉴图像融合技术中多尺度特征图像融合思想以实现融合和GPNet的Ghost瓶颈模块建立思想以减小算法复杂度，建立了创新型红外和可见光融合及目标检测网络。网络分为选择性图像融合模块、轻量化目标检测模块和融合质量及检测精度判别网络三个部分组成。在白天、夜间和特殊天气（雨、雾等）下，平均车速30-40km/h的城市工况下进行三组试验作为数据集，实验结果：平均梯度最高提升5.64881、交叉熵0.93668、边缘强度56.9457、信息熵0.925208781、互信息1.000548571、峰值信噪比3.053893252、Qab0.342882208、Qcb0.20898381以及均方误差降低0.08。轻量化目标检测网络输出的AP、 mAP和Recall均为最优水平，验证了红外和可见光技术的创新应用在道路障碍物检测方面的优势。

关键词： 物流规划体系   物流装备   模型与数据融合   MBSE  

摘要： 为了适应现阶段物流数字化系统的运作要求,需要将模型与数据进行融合,提高物流装备交付效率,实现物流装备的虚实交付一体化。本文通过对物流装备数字化系统工程进行不断完善,将通用化的MBSE的核心理论与实际物流业务进行结合,利用MBSE应用不断完善物流装备数字化系统工程,对数据融合技术进行优化,落实好数字模型的构建工作,更好地适应物流装备数字化的发展趋势。

关键词： 交通运输系统工程   路径诱导方法   灰色关联分析法   遗传算法   出行者偏好  

摘要： 针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法。建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系。首先,利用灰色关联分析法,建立出行者主观偏好和路径属性贴合度最大的优化模型,并采用基于偏好的遗传算法进行求解,得到路径指标的权重值,由此求得路径综合属性值。其次,建立各个路径间的可能度矩阵及排序向量,据此选出符合出行者偏好的最优路径。最后,以桂林交通网络进行算例验证,结果表明该方法具有很好的普适性。

关键词： 课程思政   物流系统工程   教学体系   教学模式   教学方法  

摘要： 为适应“课程思政”的新要求,有效提升研究生专业课程的教学效果,应对课程思政背景下的研究生专业课程建设进行实践探索,设计面向课程思政需求的研究生专业课程建设路径。文中以“物流系统工程”为例,在深入分析课程定位的基础上,构建理论教学体系与实践教学体系相互支撑的“物流系统工程”教学体系。以教学体系为牵引,分析面向“课程思政”需求的课程教学重点,选择与之适应的教学模式与教学方法。从课程定位动态优化、教学体系柔性调整、教学模式持续优化、教学方法高效集成、思政案例库完善、思政教育与专业课相互促进等维度制定了课程持续建设的规划方案,旨在为物流类研究生专业课的课程思政建设带来一定的启发与借鉴。

关键词： 交通运输系统工程   短时交通流预测   时变空间图   动态图卷积   时空融合   交通大数据  

摘要： 为有效提取交通流的时空特征,提升交通流的预测精度,研究了基于动态时空图卷积网络的短时交通流预测模型(DySTGCN)。DySTGCN不仅实现了对交通流时空维度的信息建模,而且考虑了时间维度信息对空间维度信息的影响,创新性提出了基于时间信息的空间拓扑结构——时变空间图(spatial topology graph,TSG),并设计出了1种能够高效、简便地计算时变空间图的深层网络结构。该结构通过编码、解码方式提取不同节点的交通流数据的相关性特征并实现降噪处理。时变空间图反映了交通网络的实时空间特征,基于交通网络中节点空间位置的稳定空间图(stable spatial graph,SG)反映了交通网络的稳定空间特征。TSG与SG在图卷积过程中共同指导交通流预测,更加准确地刻画了交通流的时空特性,以提高预测精度。为测试模型的预测效果,在2个权威公开数据集上进行实验,结果表明:DySTGCN学习到的时变空间图可以较为准确地反映出不同节点的交通流之间的相关性,在平均绝对误差、均方根误差,以及加权平均绝对百分比误差指标上,比其他时空图卷积网络模型如STGCN、ASTGCN等降低了近13.40%、10.98%、16.72%,充分验证了动态空间关系在短时交通流预测中的重要作用。此外,DySTGCN能够提取交通流的周期性特征,实现了对交通流的连续不间断预测。

关键词： 交通运输系统工程   综合客运枢纽   前景理论   Logit模型   离站换乘   方式选择  

摘要： 针对综合客运枢纽内的换乘客流、城市交通资源的合理配置问题,本文基于前景理论,在出行时间、出行费用决策指标的基础上,增加舒适度指标,通过引入舒适度量纲状态转换系数将舒适度指标转换为舒适成本;考虑交通拥堵这一不确定环境因素,分别建立了拥堵状态和正常交通状态下各换乘方式的感知成本函数;结合价值函数和权重函数,分别建立了多参考点下基于综合前景值的方式选择模型、综合参考点下前景理论和Logit模型的联合模型,并基于前景理论的综合前景值分析不同初始选择概率下乘客换乘方式选择策略的演化过程.研究结果表明:依据概率和加权原则设置的综合参考点由于兼顾了乘客收入类别因素,可将所有决策指标统一转化为与费用相对应的成本,结果更优且误差降低了7.53%.

关键词： 期刊影响力   兰州交通大学   中国工程院   微信公众号   论文出版   中国科协   中国科技期刊   中国公路学会  

摘要： 近年来,在国家科技快速发展的大环境下,中文期刊影响力不断提升。2019年,《交通运输系统工程与信息》入选由中国科协、财政部、教育部、科技部、国家新闻出版署、中国科学院、中国工程院七部委联合组织实施的“中国科技期刊卓越行动计划”(科协发学字〔2019〕41号),首批计划包括从全国5000多种科技期刊中遴选出的285个项目。过去四年多来,期刊在卓越期刊建设目标的指引下,在国内外同行的大力支持下,锐意改革,不断优化期刊运行流程,努力提升办刊效率,积极开拓和组织高水平稿源,每年坚持结合行业热点组织2~3个专栏,先后推出了面向海内外的中、英文虚拟专栏以及与论文出版基本同步的微信公众号。期刊得到中国公路学会、同济大学、哈尔滨工业大学、北京交通大学、长安大学、兰州交通大学等业界同行的广泛认可,陈绍宽被评为中国科技期刊卓越行动计划优秀审稿人,期刊影响力不断提升。

关键词： 中国教育现代化   课程评价体系   应用型本科教育   混合教学模式   教育变革   信息技术   以学生为中心   人工智能  

摘要： 伴随着信息技术、人工智能的迅速发展,大学教育应积极开展“互联网+教育”,利用互联网技术探索创新教学模式。应用型本科教育应聚焦学生的能力培养,成果为导向以学生为中心探索混合式教学模式。本文以《系统工程》为例,分析混合教学模式现状与特点,探索混合教学模式的实施方案与课程评价体系,充分利用网络资源与技术,显著提升物流工程专业学科基础课程的教学效果。一、物流工程专业学科基础课程混合教学模式现状2019年2月13日,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》,重点部署中国教育现代化的十大战略任务,其中一大战略指出要加快信息化时代教育变革。

关键词： 仓储物流   项目管理体系   智能仓储   智能化发展   新能源   应对方法   标准化发展   中集  

摘要： “中集天达物流深耕新能源行业,形成了满足客户需求的多样化创新解决方案和完善的项目管理体系。本文围绕新能源智能仓储物流解决方案需求特点、规划和落地的难点及应对方法,以及中集天达物流的探索和实践经验进行了分享。”近年来,我国新能源行业蓬勃发展,并刺激和带动了智能仓储物流的飞速增长。同时,伴随新能源领域各细分行业的规范化、标准化发展,新能源行业智能仓储物流的技术要求也渐成体系。