关键词： 交通运输系统工程   载重估计   多头注意力   特征融合   堆叠自编码器  

摘要： 为了提高实时货车载重估计的便捷性和精准度，辅助开展大范围低等级公路网的货车运输过程中载重的实时监管，本文从货车动静态信息的交互效应出发，提出了一种融合多头注意力机制的货车载重估计模型（Mix-MAN）。首先，在模型中引入了多头注意力机制，增强网络对运动学时序特征的提取能力；其次，利用堆叠自编码器捕获货车的静态特征；最后，设计了一种特征融合结构，融合提取动态特征和静态特征，建立输入特征与货车载重之间的非线性映射关系，得到货车载重估计结果。试验结果表明：与未考虑货车静态信息的MAN模型对比，Mix-MAN的平均绝对值误差减小了6%，均方根误差减小了5%，平均绝对百分比误差减小了0.5%。本文模型可为我国公路货物运输监管、道路养护等方面提供技术支持。

关键词： 交通运输系统工程   接管干预行为   自动编码机   接管干预运行模式   自动驾驶卡车   自动驾驶路测  

摘要： 为解析和量化评估自动驾驶卡车路测安全员接管干预行为的有效性和安全性，以卡车速度、加速度及角速度等运行指标构造特征参数，联合自动编码机（AE）与K-means++算法构建复合模型，辨识出急减速、急加速、横向右转、横向左转和稳定接管等5种干预运行模式；综合人-车-路-环境多重因素，将接管干预原因分为避险接管、信任接管及优化接管3个类型；针对不同运行模式，结合时变特征分析其接管控制时间并辨析接管原因。基于自动驾驶卡车路测数据，提取了778个接管干预样本，评估验证方法的合理性和有效性。结果表明，受场景风险程度等要素影响，路测阶段急减速和稳定接管干预运行模式的接管控制时间明显少于其他接管干预运行模式；避险接管主要为急减/加速接管干预运行模式，信任接管多表现为横向右转/左转及稳定接管干预运行模式，优化接管仅有急加速接管干预运行模式；避险及信任接管类型占比大于80%，表明安全员在自动驾驶卡车路测中仍以确保路测安全为首要目标。

关键词： 交通运输系统工程   轨迹模型   车头时距   安全分析   交通冲突  

摘要： 为了探讨掉头车辆在长区间掉头情况下的运动和安全特性，基于掉头车辆在典型位置的实测数据，运用概率论和数理统计知识对掉头车辆的轨迹和交通特性进行了分析，并建立了掉头轨迹模型。以后侵入时间（PET）为指标，利用交通冲突技术，研究掉头车辆的安全特征。本次研究得出了3个结论：首先，长区间掉头车辆与交叉口内掉头车辆的车头时距差异性显著，长区间掉头车辆的车头时距稳定性差，车辆的释放受掉头车流影响干扰严重；其次，长区间掉头车辆掉头起始位置分散，掉头轨迹分布服从二次函数分布；最后，长区间掉头车道的设置会增大交叉口车流之间的干扰程度，进而导致与对向车辆发生的冲突次数增加；长区间掉头的冲突类型中，交叉冲突的比例最大，交叉口内掉头的冲突类型以追尾冲突为主。上述研究结论有助于提高长区间掉头车道的安全性。

关键词： 交通运输系统工程   城市轨道交通   智能卡数据   时空序列   乘客出行模式   通勤出行  

摘要： 基于轨道交通智能卡数据，提出一种通过建模个体的时空序列识别出行模式的方法。首先，提取乘客个体访问的所有站点，以站间出行频次、站间距离和站点活动时长计算站点的相似性，利用层次聚类算法划分该个体的主要空间活动区域。其次，基于个体的出行次序推断时空序列，该序列为一组表征时空状态的离散值，依次采用PCA-KL和K-Means++提取相似性序列结构以识别乘客出行模式。最后，以西安某月的轨道交通智能卡数据为例，识别其乘客出行模式。结果表明，复杂的客流具有5种出行模式，其中3种典型模式宏观上属通勤出行，客流占比79%。可见，本文基于个体时空序列相似性的模式识别充分体现了研究方法的特殊性和通用性，针对不同城市操作性强。

关键词： 交通运输系统工程   计算机视觉   红外可见光图像融合   YOLOv5目标检测  

摘要： 为提高道路交通安全领域中的道路目标检测的精度，借鉴图像融合技术中多尺度特征图像融合思想以实现融合和GPNet的Ghost瓶颈模块建立思想以减小算法复杂度，建立了创新型红外和可见光融合及目标检测网络。网络分为选择性图像融合模块、轻量化目标检测模块和融合质量及检测精度判别网络三个部分组成。在白天、夜间和特殊天气（雨、雾等）下，平均车速30-40km/h的城市工况下进行三组试验作为数据集，实验结果：平均梯度最高提升5.64881、交叉熵0.93668、边缘强度56.9457、信息熵0.925208781、互信息1.000548571、峰值信噪比3.053893252、Qab0.342882208、Qcb0.20898381以及均方误差降低0.08。轻量化目标检测网络输出的AP、 mAP和Recall均为最优水平，验证了红外和可见光技术的创新应用在道路障碍物检测方面的优势。

关键词： 交通运输系统工程   路径诱导方法   灰色关联分析法   遗传算法   出行者偏好  

摘要： 针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法。建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系。首先,利用灰色关联分析法,建立出行者主观偏好和路径属性贴合度最大的优化模型,并采用基于偏好的遗传算法进行求解,得到路径指标的权重值,由此求得路径综合属性值。其次,建立各个路径间的可能度矩阵及排序向量,据此选出符合出行者偏好的最优路径。最后,以桂林交通网络进行算例验证,结果表明该方法具有很好的普适性。

关键词： 课程思政   物流系统工程   教学体系   教学模式   教学方法  

摘要： 为适应“课程思政”的新要求,有效提升研究生专业课程的教学效果,应对课程思政背景下的研究生专业课程建设进行实践探索,设计面向课程思政需求的研究生专业课程建设路径。文中以“物流系统工程”为例,在深入分析课程定位的基础上,构建理论教学体系与实践教学体系相互支撑的“物流系统工程”教学体系。以教学体系为牵引,分析面向“课程思政”需求的课程教学重点,选择与之适应的教学模式与教学方法。从课程定位动态优化、教学体系柔性调整、教学模式持续优化、教学方法高效集成、思政案例库完善、思政教育与专业课相互促进等维度制定了课程持续建设的规划方案,旨在为物流类研究生专业课的课程思政建设带来一定的启发与借鉴。

关键词： 信息系统   工程监理   进度控制  

摘要： 随着时代的不断进步,信息技术被运用到了人们的日常生活以及工作当中,可以为其带来一定的便捷性。同时,人们对信息化建设的要求越来越高。但是,我国的信息化建设还不太成熟,因此,人们要从国外的建筑工程当中吸取成功经验,然后和我国的信息化建设特点相结合,同时把监理工作落实到位,这样可以推动信息化建设的落实。在进行信息工程建设监理的过程中,进度控制工作要全面贯彻落实到信息工程建设的整个过程当中,这样可以为建设工作的顺利进行带来保障,推动企业落实可持续发展的目标。