关键词： 沥青混合料压实   图像处理   沥青砂浆   黏度  

摘要： 本研究基于数字图像处理技术表征沥青混合料压实过程中细观结构的变化规律;联合黏度试验、旋转压实试验进一步分析细观压实特性与材料指标之间的关系;采用基于最小距离测量砂浆膜厚度的图像处理算法,对不同压实参数下的沥青砂浆细观指标及其变化规律进行了量化。发现在压实早期,压实次数的增加主要导致厚度大于3 mm的砂浆膜变薄;中间厚度(1.7~3 mm)砂浆膜的分布频率稳定至压实80次左右,然后明显降低;砂浆细观参数膜厚平均值(T_(m))和标准偏差(SD_t)随着压实次数的增加而下降,压实60次后,下降速度减缓;压实温度超过180℃后,温度对砂浆细观指标影响极小。对于SMA-13混合料,为达到最佳压实效果,建议控制SBS改性沥青黏度在380~460 mPa·s之间。

关键词： 语义分割   乡村道路   特征识别   条形池化   坐标注意力   场景分类   图像处理  

摘要： 针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题,以乡村道路场景为研究对象,提出一种改进PP-LiteSeg模型。首先使用STDC对图像特征进行提取,在保证轻量化的同时确保特征信息完整;然后将条形池化引入简单金字塔模块,加强特征的提取能力,并将坐标注意力加入统一注意力融合模块,进一步加强多尺度特征的融合,捕获更为丰富的信息,从而提高模型对乡村复杂场景识别的准确率。实验结果表明,在不同场景下,所提模型可以达到较好的分割效果,建筑物、柏油路、障碍等单个类别的准确率均达到80%以上,能够有效地分割乡村道路场景。改进模型可为智能农机在乡村道路场景下的安全行驶提供技术参考。

关键词： 隧道施工   人员识别   图像处理   模型匹配  

摘要： 文章提出基于图像处理和模型匹配的隧道施工人员识别系统,旨在提高识别准确性和识别速度。系统包含图像采集、作业类型识别、身份确认和分组管理等模块,经过预训练的作业类型识别模型,对施工人员的动作特征和工具特征进行识别,并建立施工人员协同作业关系。结合不同类型作业人员的体态特征与面部特征数据,系统在局部特征库中进行高效比对,实现对目标施工人员的快速准确定位,解决了传统面部识别方法在隧道低光照度环境下识别率低的问题。

关键词： 架空电力线路   架空线路   电力系统   深度学习   智能处理   巡检   金具   计算机视觉  

摘要： 无论是金具螺栓还是杆塔螺栓都为保障电力系统的安全稳定运行发挥着重要的作用,必须定期巡检以避免因螺栓缺陷而造成的电力系统安全隐患或故障。目前架空电力线路螺栓缺陷检测仍然主要依赖运维专家进行人工辨识,急需进行深入的研究以满足工程应用的实际需求。本文深入论述了基于深度学习的架空电力线路航拍巡检图像螺栓目标智能处理。研究了实际架空电力线路中螺栓的正常及缺陷状态;分析了架空电力线路航拍巡检图像数据与数据集划分的问题;综述了基于深度学习的计算机视觉前沿技术应用于架空电力线路航拍巡检图像螺栓目标智能处理领域的现状;最后分巡检方式、航线规划等六个方面进行总结和展望。

关键词： 计算机视觉   动态照明   照明调节  

摘要： 动态照明调节技术旨在根据环境变化和用户需求,实时调整照明参数,从而提升使用舒适度和能源效率。近年来动态照明调节在建筑设计、室内环境管理等方面表现出了显著的潜力,能够有效提升用户体验并推动实现可持续发展目标。尽管已有相关研究探索了该技术的应用场景与效果,但仍需深入分析其实现机制。鉴于此,本文将围绕计算机视觉技术在动态照明调节中的应用展开探讨,以期为该领域的发展提供优化方案。

关键词： 人工智能大模型   精准诊疗   药物研发   医学教育   自然语言处理   计算机视觉  

摘要： 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大模型通过知识图谱、基因靶点预测、蛋白质结构建模等手段加速药物发现,并优化临床试验流程.在医学教育中,大模型助力试题生成、虚拟案例学习和临床实践模拟,提升教学效率和学生能力.然而,大模型的医疗应用仍面临评估标准不统一、伦理风险、技术缺陷和国际技术封锁等挑战.未来需加强伦理规范建设、技术优化和国产医学大模型研发,以推动大模型技术更好地服务临床需求和医学进步.

关键词： 目标检测   铁路综合视频监控系统   明度动态感知   深度学习   YOLOv8  

摘要： 铁路轨道沿线场景具有空旷开阔、占地面积大的特点。由于高清摄像头的普及,导致大部分入侵物体目标在图像中具有占比面积小,像素点数量少,进而降低算法对目标尤其是小目标的检测性能。针对该问题,提出基于明度动态感知裁剪和YOLOv8的铁路沿线异常感知检测方法。首先通过明度动态感知方法感知运动目标区域,再以动态目标为中心裁剪图片输入YOLOv8网络进行检测,防止目标区域图像输入网络时特征信息被压缩,最后在RailD49数据集上验证了该算法的召回率为80.33%,准确率为81.67%,相较于原始YOLOv8m对铁路运动目标的检测能力有所提升。

关键词： 分布式多输入多输出雷达系统   目标检测   多径效应   功率分配   合作博弈理论  

摘要： 为提升低空突防作战场景下分布式多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的目标检测效能,提出一种合作博弈功率分配(Cooperative Game Power Allocation,CGPA)算法。基于带误差的支援信息建立了低空多径环境下的分布式MIMO雷达信号模型,并推导了基于奈曼皮尔逊准则的检测模型。结合Max-Min准则以信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)为优化模型的效用函数。在此基础上,利用加权方法简化了联盟利益Shapley值的计算,得到满足帕累托最优性和公平性的合作资源分配方案。通过对发射功率资源的细致化管理,有效减小多径效应引起接收信号幅度的参差与衰落。在改善接收信号的稳定性的同时,挖掘并利用多径环境下丰富的散射特性,有效提升了雷达系统的探测效能。仿真实验验证了分布式MIMO雷达系统低空多径目标检测的出色性能,所提功率分配算法能够有效提升系统检测性能,并具有较好的实时性。

关键词： 晶圆   缺陷检测   机器视觉   AOI   图像处理  

摘要： 基于机器视觉以及AOI自动光学检测平台,设计了一套针对晶圆表面缺陷的自动化检测系统。首先设计了晶圆缺陷检测的总体方案,分别对AOI系统的机械结构以及运动控制模块制定合理方案。然后基于机器视觉算法设计晶圆缺陷检测的算法,用于检测晶圆表面的光敏面脏污、光敏面划痕和电极环断开缺陷。同时基于改进后的MobileNetV2模型实现对晶圆表面电极脖子区域的缺陷检测。这一套方法可以实现晶粒的缺陷检测,脏污、划痕、电极环断开等缺陷的检测准确率分别达到94.06%、97.37%、92.36%,平均单颗晶粒检测耗时分别为86 ms、13 ms、93 ms,使用基于改进MobileNetV2模型的电极脖子缺陷检测准确率达到99.3%。以上实验结果表明,所提方法准确率高、耗时短,可以满足晶圆缺陷检测的需求。

关键词： 车路协同   特征匹配   优化DeepSort算法   目标跟踪  

摘要： 在车路协同系统中,为了提升路侧情况下汽车对外界环境信息的感知能力和对动态车辆目标行为的预测能力,本文提出一种基于改进DeepSORT算法的车辆多目标跟踪算法。本文将YOLOv5作为检测器,并结合优化的DeepSORT跟踪算法进行动态车辆多目标跟踪。在车辆特征匹配过程中,从匹配候选框中不断去除匹配成功的检测目标,以减少计算资源,并利用HOG特征对车辆信息进行匹配,提升算法的实时性。同时引入投影矩阵,将图像数据转化为俯视图,获取检测目标的运动速度。试验结果表明,与传统的DeepSORT算法相比,改进算法的多目标跟踪精度(MOTA)提高了6.7%。