关键词： 变电站建设   施工设备   安全进场距离   目标检测  

摘要： 变电站大型建筑设备的安全进场距离检测对于保障电力系统的安全稳定,防止设备损坏、停电等事故的发生具有重要意义。为此,构建了基于立体视觉和目标检测的变电站大型建筑设备安全进场距离检测系统,实现了大型建筑设备与电力设备之间的实时高精度安全进场距离检测。变电站大型建筑设备安全进场距离检测系统采用基于ChostNet的变电站施工目标检测模型区分施工设备和电力设备;使用基于通道注意力的轻量级立体匹配模型获取作业场景的空间信息,确定建筑设备与电力设备之间的安全接近距离。实践结果表明,该系统可以在真实场景中实时准确地测量安全进场距离,保障人员和设备的安全。

关键词： 视频监控   视频浓缩   目标检测   背景建模   时空轨迹   深度学习  

摘要： 视频监控作为一种有效的侦测手段,在公共安全领域被广泛应用。但是视频过长、浏览效率低下的问题长期困扰着相关人员。为此,文章提出一种高效的视频浓缩方法,该方法可以将几十小时的监控视频浓缩至几十分钟甚至几分钟。该方法采用YOLOv5算法检测并提取目标,对各目标的运动时空轨迹进行重排,再将各目标与背景融合,最终得到短时浓缩视频。实验结果表明,该方法既能有效缩短监控视频时长,又能保留视频中的重要信息,是一种高效、实用且具备一定推广价值的视频浓缩方法。

关键词： 采煤掘进机   电气异常   计算机视觉   多源信息融合  

摘要： 针对采煤掘进机电气系统故障频发、诊断不及时等问题,本文提出了一种基于计算机视觉的多源异常检测方法。该方法综合利用振动分析、图像处理等技术,提取电气部件的纹理、频谱等特征,并通过自适应门限、证据理论等算法实现精准诊断与预警。实验结果表明,该系统在故障检出率、误诊率、诊断时间等指标上均优于传统方法,为采煤掘进机的安全高效运行提供了新思路。

关键词： 车辆检测   目标跟踪   YOLOv8   隧道交通监控  

摘要： 为实时掌握隧道中车辆驾驶信息,提高隧道交通驾驶安全,需要在交通运输的监控与管理环节需要准确实时地获取隧道车辆信息,文章提出一种基于YOLOv8和ByteTrack算法相结合的多目标车辆检测与跟踪算法。首先,在YOLOv8目标检测网络中引入CBAM注意力机制,获取更加精确的目标特征,增强网络中通道信息和空间信息的融合度,以此提高网络的检测精度。其次,基于ByteTrack算法中卡尔曼滤波器预测当前帧中的轨迹在下一帧的位置。然后通过预测框和实际检测框的IOU来计算两次匹配的相似度,并用匈牙利匹配算法完成匹配,即将高分检测框的目标与历史追踪轨迹匹配、未匹配历史轨迹的高分检测框与低分检测框目标匹配,从而实现ByteTrack算法对车辆位置和轨迹的高效跟踪。实验表明:网络中CBAM注意力机制显著增强了YOLOv8模型对隧道内车辆的识别能力并降低无关噪声的影响;Bytetrack跟踪算法可较好地匹配检测框和历史轨迹,提高隧道中车辆检测与追踪的连贯性。基于YOLOv8和ByteTrack算法结合的隧道交通监控车辆检测与跟踪算法具有较高的跟踪准确性和识别精度,为制定交通管理与控制措施提供了有效的信息支撑。

关键词： 车辆荷载识别   称重传感器   车-路(桥)耦合   多传感器融合   计算机视觉  

摘要： 随着我国公路运输需求的增长和极端天气的频发,道路基础设施的维护与管理面临严峻挑战。笔者探讨了在政策背景、气候变化和技术进步的推动下车辆荷载识别技术的需求;分析了车辆荷载识别技术的理论研究进展、传感感知手段及误差影响;最终提出了车辆荷载识别技术未来可能的发展方向,包括精细化的理论模型、多传感器融合、非接触式感知、人工智能算法优化和数据资源整合。这些技术进步将为道路与桥梁提供更精准的运维策略和可靠的安全保障措施,提升交通基础设施的功能性、耐久性和经济性。

关键词： 水域人员检测   目标检测   YOLOv8模型   注意力机制  

摘要： 为满足水域环境人员安全监测需求,提升水域监控智能化水平,提出一种基于改进YOLOv8的检测方法。该方法在YOLOv8结构的基础上,在颈部网络引入了融合ResBlock和CBAM的注意力机制模块ResCBAM,用以增强模型的特征提取与特征融合能力,减少干扰信息的影响,提高泛化性能。结果表明,与原始YOLOv8相比,改进后算法的mAP50提升了2.1%,mAP50-95提升了0.8%,召回率提升了5.1%,检测速度满足实时性要求,具有良好的检测效果。

关键词： 计算机视觉技术   智慧农业病虫害   自动识别  

摘要： 文章通过分析计算机视觉技术在智慧农业病虫害自动识别中的应用,详细阐述了图像采集与处理技术、深度学习模型在识别中的应用、目标检测与分类算法优化等关键技术,探讨如何通过技术创新提升病虫害识别的效率和准确性,从而为农业生产提供准确高效的病虫害监测手段,进一步推动农业智能化发展。

关键词： 异常识别   目标检测   YOLOv8   监控预警   智慧景区  

摘要： 景区安全问题日益受到关注,火灾、溺水、滑坡等安全隐患亟待解决。系统以智慧景区为研究对象,拟从安全监控预警方面展开研究。该系统基于YOLOv8模型的迁移学习,实现了对景区多种异常行为的实时识别与告警,并构建了视频监控与告警联动的闭环管理系统。实验结果表明,该系统对景区异常目标的识别准确率达到95%,平均处理速度为30帧/秒,能够满足实时性要求。

关键词： 图像处理   立体图像质量评价   人类视觉系统   自顶向下   卷积神经网络  

摘要： 为了提高立体图像质量客观评价指标与人类主观评价指标的一致性,受人类视觉自顶向下机制的启发,提出一种基于立体注意力的无参考立体图像质量评价方法。在所提立体注意力模块中:首先,通过所提双目融合模块中的能量系数自适应调整双目响应的幅度,并在空间和通道维度对双目特征进行并行处理;其次,所提双目调制模块能够同时实现高层级双目信息对低层级双目信息和低层级单目信息的自顶向下调制。此外,双池化策略分别对双目融合图和双目差异图进行处理,可获取更有利于质量分数回归的关键信息。基于公开的LIVE 3D和WIVC 3D数据库对所提方法进行了性能验证。实验结果表明,所提方法实现了客观评价指标与标签的较高一致性。

关键词： 机器视觉   牛顿环   图像处理   曲率半径测量   干涉条纹分析  

摘要： 提出了一种基于机器视觉的牛顿环参数检测方法,用于测量平凸透镜的曲率半径。实验采用钠光灯为光源,通过分束镜反射入射光并采集牛顿环干涉图样,利用HALCON软件进行图像处理,包括预处理、图像锐化、取骨骼操作和轮廓分割等步骤。通过拟合圆形轮廓,提取暗条纹的圆心坐标和半径,进而计算透镜的曲率半径。实验结果显示,所提方法能在毫米级误差下准确测得平凸透镜的曲率半径。