关键词： 金属丝   杨氏模量   劈尖干涉法   MATLAB图像处理  

摘要： 鉴于计算机自动测距的高度便捷和准确性,使用MATLAB对CCD相机拍摄到的明暗干涉图进行两次滤波处理得到了更清晰的干涉条纹.这种结合了图像处理的劈尖干涉测杨氏模量的方法使测量精确度达到10-7 m,培养了学生的创新意识,促进了学科之间的融合发展,在实验教学中具有重要的推广价值.

关键词： 计算机视觉   锅炉   燃烧   预警   Ferguson  

摘要： 传统锅炉燃烧状态多通过各种类型的仪器仪表进行显示,并由人工进行监视、预警,这在一定程度上增加了生产过程中人为因素导致的安全风险,锅炉燃烧异常预警系统的智能化、数字化设计就显得尤为重要。本文提出了基于计算机视觉技术的锅炉燃烧异常预警系统设计方案,以Ferguson炉膛温度场可视化系统为参考,通过优化平台架构与功能,显著提升了锅炉燃烧预警系统的可靠性,从而及时对锅炉燃烧异常情况进行预警,避免安全生产事故的发生。

关键词： 目标检测   注意力机制   损失函数   Yolov8n  

摘要： 针对复杂自然环境中茶叶病害的检测问题,提出一种创新的检测模型,旨在为茶叶病害的精确识别提供有力支持。模型设计中,增加了小目标检测层,提升了对微小目标的检测;引入了CA(CoordAttention)注意力机制,增强模型对细节信息的捕捉能力;采用Focal-EIOU损失函数进一步优化算法模型;替换主干网络MobilevitV2,提升了模型的性能。实验结果表明,在同等条件下,与YOLOv8n原模型相比,本研究提出的优化算法实现了平均精度均值3.5百分点的提升,准确率达到91.6%。这些改进措施有效地提高了茶叶病害检测的准确率,而且为茶叶病害检测提供了坚实的理论基础和技术支撑。

关键词： 图像处理   去噪   记忆单元   自监督学习   多阶段  

摘要： 针对自监督图像去噪方法训练过程中缺乏清晰图像标签导致去噪效果受限的问题,提出一种基于记忆单元的多阶段自监督去噪方法。提出的记忆单元模块可保存近似于清晰图像的中间去噪结果,协同监督网络训练过程,使网络既可以从噪声图像中学习,也可以从训练过程的中间输出中受益。此外,提出一种多阶段训练方案分别学习噪声图像平坦区域与纹理区域的特征,建立空间自适应约束,使网络在噪声去除和细节保留之间保持平衡。实验结果表明,所提方法在SIDD和DND数据集的峰值信噪比分别达到37.30 dB和38.52 dB,结构相似性指数分别达到0.930和0.941。与现有的自监督去噪方法相比,所提方法在视觉效果和量化指标上均有较大提升。

关键词： 真空电弧   旋转开断   图像处理   电弧特性  

摘要： 真空断路器在开断过程中,触头之间的电弧形态会发生改变。不同电弧形态的演变过程决定了断路器的开断性能,探究电弧在不同阶段的形态特性并分析影响因素,加快限制型电弧向扩散型电弧转变,有助于提高真空断路器的快速灭弧能力。课题组提出一种在断路器直拉过程中使阴极旋转的开断方式,发现电极旋转会导致弧根移动,进而影响了电弧在整个燃烧过程中的形态变化。文章基于电极旋转开断方式,在电弧燃烧的不同阶段投入电极旋转分断,研究直拉分断过程中旋转分断的投入时刻对电弧燃烧特性的影响,根据图像处理分析,加入仿真验证实验得到结论:在直拉分断过程中,添加旋转分断有利于电弧熄灭,实验和仿真证明在直拉分断中伴随旋转分断更有利于电弧能量的逸散,加速电弧的熄灭。

关键词： 一流课程   数字图像处理   课程建设   混合式教学   评价体系  

摘要： 针对国家级一流课程建设的必要性和要求,以“数字图像处理”课程为例,从线上课程建设、混合教学设计、实验课教学、评价体系构建等4个方面进行了探讨,提出一流课程建设要以立德树人为目标,融入课程思政,丰富课程资源,满足学生需要;以能力培养为导向,提高工程应用能力;以学习成效为依据,实现考核方式多元化和全程化。教学实践表明这些举措能够调动学生的学习积极性,引导学生自主学习,提高学生的综合素质,为一流课程建设提供参考和借鉴。

关键词： 乳房炎   生物分子学   理化性质   传感器   计算机视觉  

摘要： 乳房炎作为奶牛养殖业中常见且影响深远的疾病,其准确、快速的检测对于保障奶牛健康和乳制品质量至关重要。目前,乳房炎检测技术虽取得了一定进展,但仍面临诸多挑战。本文从传统方法、传感器技术、计算机视觉3个方面综述了奶牛乳房炎检测技术的发展。传统方法从理化性质和生物分子学方面分析乳汁样品准确判断乳房炎,但操作过程复杂,需要用到特定的实验设备和专业人员进行操作;基于传感器技术的乳房炎检测技术,通过分析乳房特征和乳汁的理化性质准确判断乳房炎,较大程度上保障了动物福利,但传感器的操作和部署容易引起动物应激反应;基于计算机视觉的乳房炎检测技术,利用数字化技术全流程、自动检测乳房炎,避免动物应激反应,但检测精度有待提升。最后,本文讨论了目前奶牛乳房炎检测技术存在的低精度、时效性差和自动化不足等问题,并展望了乳房炎检测技术的发展趋势,提出了未来的研究方向。本文旨在为奶牛养殖业提供高效、准确、便于应用的乳房炎检测技术与方法,以实现精准畜牧和科学管理。

关键词： 计算机视觉   人工智能研究   三维重建   上海交通大学   自动驾驶   运营里程   百度   独特之处  

摘要： 在人工智能(AI)的宏大叙事中,杨睿刚以他在计算机视觉领域的深厚造诣,成为一个“特别的存在”。他的独特之处不仅在于他回国加入百度、嬴彻之前早就已经是一位全球知名的计算机视觉研究科学家,对三维重建和3D数据分析领域有着诸多世界级的贡献,更在于他回国后为整个人工智能研究带来了新的视角和可能性。伴随着在百度最复杂自动驾驶开源数据集的开发和嬴彻在智能重卡自动驾驶商业运营里程上的突破等成果先后落定,他转身重回学术怀抱,只为打造心中那个“以人为本的人工智能”和“更懂自己的人工智能”。

关键词： 图像处理   多光谱图像   注意力机制   低照度图像   图像增强  

摘要： 为了解决短时曝光条件下高(多)光谱图像照度和信噪比偏低问题,提出了一种基于改进残差(Res-UNet)的高(多)光谱图像增强模型。该模型以Res-UNet为主干网络,采用空洞空间金字塔池化和坐标注意力机制强化模型的特征聚合能力,并引入标准分数损失函数以改善模型对光谱曲线的重构能力,利用图像增强质量指标和下游任务(干旱叶片分割精度)对所提模型的性能进行评价。结果表明,改进后模型的峰值信噪比、结构相似度和光谱角映射分别达到0.9852、39.71和3.120,优于对比算法;其对于干旱叶片的分割精确率也高于各类主流算法。该模型对植物低照多光谱图像增强的有效性,可为各类光谱图像下游任务提供信息支持。

关键词： 无人平台   检测与跟踪   数据关联与融合   毫米波雷达  

摘要： 针对单类传感器在获取环境信息过程中所面临的限制,为进一步提升无人系统在复杂、未知环境下的感知和理解能力,提出了一种适用于无人平台的多源信息融合方法,主要包括毫米波雷达跟踪、图像检测、数据关联与融合。着重研究原始毫米波雷达点云数据的处理、毫米波雷达与视觉传感器的数据配准,以及如何使用证据理论实现毫米波雷达数据与视觉传感器数据的决策级融合。从无人机实际应用场景出发,极大地提高了相关算法的实用性和精确性。根据实测数据的验证可知,多传感器的联合检测与跟踪效果优于单一传感器。